SCAE、Secondmind AIでエンジニアリングの効率を向上

コネクテッド、自動運転、シェアリング、そして電動化が進む時代において、自動車の開発がますます複雑化する中、SC Automotive Engineering Co., Ltd.（SCAE）は、Secondmind社との新たな戦略的販売代理店契約を通じて、技術ポートフォリオを拡大しています。.

今回の共同事業は、SCAEにとって日本国外のテクノロジー企業との初の提携であり、同社にとって大きな一歩となります。本契約に基づき、SCAEは自社の開発およびコンサルティングサービスの一環として、OEMやティア1サプライヤー向けにSecondmindのクラウドネイティブエンジニアリングソフトウェアを提供します。 この取り組みは、自動車メーカーが生産性を向上させると同時に、現代の車両プログラムにおける増大するエンジニアリングの需要に対応できるよう支援することを目的としています。.

Secondmindのプラットフォームは、データ効率に優れたアクティブラーニングを活用し、大規模なシミュレーションや膨大な実機試験への依存度を低減させながら、エンジニアリング上の意思決定を支援します。.

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このソフトウェアは、2つの主要な開発分野に重点を置いています。1つ目は設計空間の探索であり、エンジニアが性能目標を達成するために無数の設計の組み合わせを評価するものです。. セカンドマインド 同社のソリューションは、シミュレーション要件を最大80%削減できると主張しており、これにより開発チームは、より短時間で実現可能性の高い設計案を特定できるようになり、開発の後半で発生するコストのかかる手戻りのリスクを低減できます。.

2つ目は、電気モーター、エンジン、その他のパワートレイン部品に対するシステムキャリブレーションです。 実験計画の自動化と、最も価値の高い試験データの優先順位付けにより、このプラットフォームはキャリブレーションの所要時間を50％以上短縮することができます。マツダ株式会社は、従来の方法と比較して、キャリブレーションにかかるエンジニアリング時間を59％削減したと報告しています。.

について SCAE, この提携は、日本の自動車メーカーが、スピードや効率、あるいは技術的な確信を損なうことなく、開発の複雑化という課題を乗り越えるための新たな一歩となります。.