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日本の医療データ革命:安全なデータ共有によるイノベーションの実現

医療制度が苦境に陥るのは、データが不足しているからというケースはめったにありません。苦境に陥るのは、適切なデータが適切な人に適切なタイミングで届くことがめったにないからです。日本はまさにその転換点に差し掛かっています。……

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日本の医療データ革命:安全なデータ共有によるイノベーションの実現

医療制度が苦境に陥るのは、データが不足しているからというケースはめったにありません。苦境に陥るのは、……

産業用基盤モデル:製造インテリジェンスの次の飛躍

もはや、ほとんどの工場では情報の問題は生じていません。そこで直面しているのは、意思決定の問題です……

AIを活用したSOC:日本のセキュリティチームが脅威への対応をどのように再定義しているか

どのセキュリティチームも、いずれは同じ限界点に直面することになります。それは……

検索エンジンを使わない検索:AIアシスタントがブランド発見のあり方をどう変えつつあるか

検索機能は、いつの間にか本来の検索としての役割を果たさなくなってしまいました。人々はもはや、検索結果を実際に開くことはほとんどなく……

日本における液体冷却:次世代AIインフラに新たな熱管理戦略が必要な理由

長年にわたり、データセンターでは冷却を施設管理上の問題として扱ってきました。AIは……

医療分野におけるファウンデーションモデル:臨床インテリジェンスの次の進化

ヘルスケア基盤モデルとは、複数の…にわたって学習された大規模なAIモデルのことです。

なぜコグニティブ・ロボティクスが日本の製造業における次の強みになりつつあるのか

工場は反復作業のために建設されました。今後10年間の製造業は……

「ダーク・ファクトリーズ 2.0」:AIビジョンシステムがどのように手作業による品質検査を排除しているか

照明なしで稼働する工場というのは、かつてはまるで産業SFのような話に聞こえました……。

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