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AIデータの重力:グローバル企業が戦略的ワークロードを再中央集権化する理由

長年、企業のテクノロジーリーダーはシンプルなアイデアを追い求めてきました。複数のクラウドにワークロードを分散させ、キャパシティがあればどこにでもアプリケーションを配布し、最大限の柔軟性を得るというものです。紙の上では、それは未来のように見えましたが......。

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データ中心組織の台頭:データが新たな経営モデルとなる理由

ほとんどの企業はいまだに「データ主導」だと考えています。レポートを集め、ダッシュボードを作り、...

日本におけるAIを活用した人員計画:人材不足からスキルインテリジェンスへ

日本はもう人手不足に備えているわけではありません。すでに...

遠隔患者モニタリングの台頭病院を超えたヘルスケア

遠隔患者モニタリングはいまだにCOVIDの残り物のようにパッケージされていますが......。

日本のコネクテッド・インフラストラクチャー:スマート・ユーティリティと都市システムを支えるIoTの仕組み

日本がスマートシティを建設するのは、未来的に見せたいからではありません......。

プラットフォームビジネスの台頭:エコシステムが従来のモデルに取って代わる方法

この10年間に奇妙なことが起こりました。世界で最も価値のある企業...

日本のAI最適化クラウド:モデルファーストワークロードのためにインフラが再設計される理由

日本が直面しているのはクラウドの問題ではありません。日本が直面しているのは価値...

カスタマー・エクスペリエンスにおけるAI:洞察から即座の行動へ

カスタマー・エクスペリエンスにおけるAIは、人工知能を使って顧客のニーズを予測します。

日本のAIネイティブ企業:インテリジェンスを軸に事業を再構築する企業の動き

誰もがAIについて、まるで次なる輝きのように語るのに忙しい......。

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