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企業は長年にわたり、アナリティクスプラットフォームやダッシュボード、AIモデルなどに資金を投じてきました。しかし、少し気まずい真実として、インサイトそのものは通常、状況に目立った変化をもたらしたり、何かを変えたりすることは、実際にはほとんどないのです。レポートが作成され、提言がなされても、結局のところ、チームは依然として手作業でシステム間でデータをやり取りすることになってしまいます。.
UiPathとDatabricksの新たな提携は、基本的にその同じ課題の解決を目的としています。.
この連携により、UiPathプラットフォームがDatabricksと統合されるため、企業はデータから得られた知見を、通常の日常業務ワークフローの中で自動化されたアクションへと転換できるようになります。これにより、すべての情報がダッシュボード内に閉じ込められたり、サイロ化されたシステムに留まったりすることがなくなります。.
この統合により、UiPathのエージェントや自動化機能は、Databricksを通じて処理される、データベースやファイル、さらには運用トレースに至るまで、構造化データと非構造化データの両方に安全にアクセスできるようになります。その考え方は、実のところ非常に明快です。目標も単純明快です。意思決定は、古いスナップショットではなく、最新の情報に基づいて行われるべきなのです。.
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UiPathはまた、 データブリック 知性を ユーアイパス Maestroは、大規模なワークフロー全体において、AIエージェント、ロボット、業務システム、文書、および従業員を調整するオーケストレーション層です。.
ガバナンスもまた、この方程式の重要な要素の一つです。この統合された仕組みには、組織が業務全体において、企業データ、AIエージェント、および自動化機能がどのように相互作用しているかを監視できるよう設計された、監査、可視化、および制御の仕組みが含まれています。.
これらの機能は現在利用可能となっており、両社は今年を通じて、AIおよびエージェントのオーケストレーションに関するさらなる機能強化を計画しています。.
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