PKUTECH、企業向けAI開発を推進

PKUTECH社.株式会社は、次世代のAI駆動型開発プラットフォーム「Egeria NextCode V2」の提供を開始いたします。.

このプラットフォームは、独自のアルゴリズムを用いて、複雑な基本設計文書をMarkdown（構造化）形式に変換し、既存のシステム設計資産を「AIが理解できる共通言語」へと変換します。 これにより、IBMのAIエージェント駆動型エンタープライズ開発支援パートナーである「IBM Bob」を活用したAI主導の開発へ、新規開発だけでなく既存システムにおいてもシームレスに移行することが可能になります。また、構造化された設計文書を起点とした統合テストの自動化も実現します。 設計の構造化から開発支援、テストの自動化に至る一連の仕組みを通じて、開発スピードと品質のバランスを取り、個々の専門知識への依存を解消し、開発生産性の向上に貢献します。.

背景：ITプロフェッショナルがAI主導の開発への移行において直面する4つの課題

多くの企業がAI主導の開発への移行を検討する中、以下の4つの障壁が現場での変革を妨げています。.

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① 既存システム仕様のAIを活用した解析における限界

汎用AIでは、多くの図や業務プロセスのフロー図、画面遷移図が含まれ、レイアウトも複雑なExcelのデザイン文書を、Markdown形式に正確に変換することはできません。.

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② 基本設計書に基づく「手動による統合テストの設計および実行」の限界

非構造化された設計文書からテストケースを手作業で特定すること、および実際の実行や検証を行うことは、多大な労力を要し、品質の低下や見落としが生じるリスクがあります。.

③ 大規模なテストデータの作成やマスキングにかかる負担。.

個人情報を保護するために、本番データのマスキングに多大な労力が費やされているほか、包括的なテストを行うために膨大な量のダミーデータが作成されています。.

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④ 機密情報や設計文書がパブリッククラウドに漏洩するリスク。.

企業分野では、極秘の設計文書や業務データをパブリッククラウドに送信することができないため、最新のAI技術がもたらす効率化のメリットを享受することができません。.

ソース PRタイムズ