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Cloudera K.K., 、あらゆるデータにAIを提供する企業であり、 Mistral, 、AIの研究開発における世界的なリーダーである両社は、データの所在地にかかわらず、企業のデータに対して直接、安全で主権的なAIを提供するための戦略的提携を発表した。.
この提携により、ClouderaのハイブリッドデータおよびAIプラットフォームと、MistralのソブリンAIモデルが融合する。両社は協力して、企業が自社のプライベートデータを用いてAIを構築、カスタマイズ、運用できる環境を提供する。.
AIは、データが保存されている場所に直接導入できる。これには、クラウド環境、オンプレミスシステム、エッジ環境、主権環境、さらにはエアギャップ環境も含まれる。機密情報を、企業の管理下から外部へ移動させる必要はない。.
機密性が高く価値のあるデータを大量に管理する企業にとって、これにより、AIをどこで、どのように活用するかをより細かく制御できるようになる。企業は、プライベート環境で推論を実行し、自社のデータを用いてAIをカスタマイズし、既存のセキュリティおよびガバナンスの枠組みの中でAIアプリケーションを展開することができる。.
また、利用量が増えるにつれて、AIコストについてより柔軟に対応できるようになる。.
Clouderaの最高事業責任者（CBO）兼アプライドAI部門ゼネラルマネージャーであるアブハス・リッキー氏は、エンタープライズAIが新たな段階に入っていると述べた。同氏によると、企業には高性能なAIモデルへのアクセス以上のものが必要だ。また、自社のデータを自社の条件の下で自由に活用し、自社ビジネスに特化したインテリジェンスを構築する自由も必要である。.
Mistralとの提携により、企業は自社のデータが保存されている場所でAIを実行し、自社の知的財産を活用してAIをカスタマイズし、データ、インフラ、コストに対する管理権を維持できるようになる。この「知能」と「管理」の組み合わせにより、企業がAIを実験段階から本番環境へと移行できるよう支援することを目的としている。.
データが存在する場所でインテリジェンスを提供する
規制の厳しい業界に属する企業にとって、機密情報や専有情報を外部のAIサービスに移管することは、規制面、セキュリティ面、運用面での問題を引き起こす可能性がある。.
ClouderaとMistralは、安全な主権型AIを企業のデータ環境に直接導入することで、これらの課題の解決を目指している。.
MistralのAIモデルとツールは、Clouderaのハイブリッドデータ・AIプラットフォームと統合される。顧客は最大30エクサバイトのデータを活用し、カスタマイズされたAIモデルやアプリケーションを実行できるようになる。.
この導入は、さまざまな環境に合わせて調整できる。これには、パブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレミス環境、および完全にエアギャップ化されたシステムなどが含まれる。企業は、自社のデータおよびAIが使用するコンテキストに対して、一貫したガバナンスと管理を維持できる。.
この提携は、ミストラルが提供する幅広いAIモデルやツールを対象としている。これには、推論、チャット、コーディング、ドキュメントインテリジェンス、音声などが含まれる。これにより、クラウデラの顧客は、自社のエンタープライズデータを活用してAIを利用する際、より多くの選択肢を得られることになる。.
この提携により、企業はAIコストの管理においてより柔軟性を得ることができる。企業は自社の環境内で推論を実行し、利用量の増加に伴い、ワークロードに最適な導入モデルやインフラストラクチャを選択できる。従量課金型のパブリックAPIモデルに完全に依存する必要はない。.
プライベートな推論から独自の知見へ
この提携により、企業が自社の知見に基づいて高度なAIモデルを構築できる「Mistral Forge」も統合される。.
Clouderaのプラットフォームを利用する企業は、管理された環境内で大量の企業内データを活用し、モデルのカスタマイズや学習を行うことができるようになる。.
ペタバイト規模の独自データを保有する組織にとって、これは、長年にわたり蓄積された企業データや業界の知見を、差別化されたAIへと転換する機会となる。同時に、企業は自社のデータと、そこから生み出された知見の両方に対する所有権と管理権を維持することができる。.
開発者やその他のユーザーは、自社の環境内で、自社の企業データを活用してAIを活用した体験を構築できる。機密性の高いビジネス情報や知的財産を外部にさらす必要はない。.
こうしたアプリケーションには、管理対象データへの対話型アクセス、AIを活用したソフトウェア開発、エージェントベースのワークフローなどが含まれる。.
ClouderaとMistralは、次世代のエッジAIについても協力していく。両社は、企業データが生成される現場により近い場所で、より高度な推論機能を実現することを目指している。.
これにより、企業は、集中型のクラウドインフラの導入が現実的でない環境においても、インテリジェントなアプリケーションを活用できるようになる可能性がある。例としては、ネットワーク接続が限られている場所、低遅延が求められる場所、あるいはコンピューティングリソースが限られている場所などが挙げられる。.
ミストラル社のパートナーシップ・アライアンス担当上級副社長、カマル・ブラール氏は、同社の使命は、企業がデータ、インフラ、知的財産の管理権を手放すことなく、高度なAIを活用できるよう支援することだと述べた。.
同氏はさらに、Clouderaが世界で最も価値のある企業データ資産の一部を管理しており、今回の提携により、Mistralの技術をそれらのデータ環境に直接導入する機会が得られると付け加えた。.
この提携により、顧客は自社のデータや専門知識を反映したAIを構築し、ビジネスのニーズに応じてどこにでも安全に導入できるようになる。.
クラウデラの代表取締役社長兼CEOである山賀祐司氏は、日本企業がAIの導入を進めるにつれ、重要な情報についてセキュリティ、ガバナンス、データ主権を確保しつつ、高度なAIを活用することへの関心が高まっていると述べた。.
同氏は、この提携により、Clouderaのハイブリッドデータ・AIプラットフォームとMistralのAIモデルが組み合わされ、日本の顧客はデータを自社の管理下に置いたまま、それぞれの環境や要件に合わせてAIを活用するための新たな選択肢を得られると述べた。.
Clouderaは、顧客が自社のデータと専門知識を活用し、安全かつ柔軟な方法でAI主導のイノベーションと新たな価値を創出できるよう、引き続き支援していく。.
エンタープライズAIの選択肢の拡大
この提携により、Cloudera Enterprise AIエコシステムも拡大される。.
このエコシステムを通じて、ClouderaはAIモデルプロバイダー、インフラ企業、アプリケーションプロバイダー、テクノロジー企業と連携し、顧客がエンタープライズAIを構築・導入する際により高い柔軟性を提供している。.
Mistralがこのエコシステムに加わることで、顧客は、ガバナンスが適用された企業データと併せて、MistralのモデルやAI機能に直接アクセスし、カスタマイズできるようになる。.
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この提携により、両社がエンタープライズAIに対するオープンなアプローチに注力する姿勢もさらに強まる。企業は、データやAI戦略において単一のテクノロジースタックに縛られることなく、さまざまなモデル、インフラ、導入環境から選択できるようになる。.
ClouderaとMistralの共同ソリューションは、Clouderaのエンタープライズ営業チームおよびパートナー・エコシステムを通じて提供される。.
今後、さらなる連携機能や新機能が導入される予定だ。.
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