English 
Celonisは、AI主導の意思決定インテリジェンスに特化した企業であるIkigai Labsの買収計画とともに、「Celonis Context Model」（CCM）を発表しました。この動きは、企業AIが現在直面している最大の問題の1つをターゲットにしています。AIシステムはデータを処理することはできますが、ほとんどの場合、現実の世界でビジネスがどのように機能しているかを実際に理解しているわけではありません。.
セロニスはこれを「コンテキスト・ギャップ」と呼んでいます。企業はAIエージェントをあらゆるところに配備していますが、業務上のコンテキストがなければ、それらのシステムは信頼できる意思決定をしたり、測定可能なビジネス成果を生み出すのに苦労します。CCMは、システム、ワークフロー、チーム、ビジネス・プロセスにわたって、企業がどのように機能しているかのリアルタイムの業務モデルを作成することで、これを解決することになっています。.
Ikigai Labsの買収により、予測、シミュレーション、予測モデリング機能がこのスタックに加わります。AIをビジネスに導入することで、企業はリアクティブな対策によって業務上の問題を解決する一方、AIを使用して潜在的な問題を予測し、さまざまな状況を通じてテストすることで、実際に問題が発生する前により良い意思決定を行うことができます。.
こちらもお読みください： ダイナミックプラスが「D-cast予測サービス」を開始
より大きな変化は、エンタープライズ・ソフトウェア全体に起こっています。AIはチャットボットやコパイロットを超えて、プロセスレベルの実行へと移行しつつあります。しかし、信頼がボトルネックになりつつあります。企業は、コンテキストなしに孤立した答えを生成するのではなく、依存関係、タイミング、ワークフロー、ビジネスロジックを理解するAIを求めています。.
セロニス は基本的に、企業内における次のAIの戦場はモデルそのものではなく、その下に位置する運用レイヤーになると考えています。その下に位置する運用レイヤーです。.
日本語