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エッジ、コア、その間のすべて：リアルタイムAIのためのインフラ再構築

クラウドは仕事をしました。今は壁にぶつかっています。ソフトウェアの壁ではありません。物理的な壁です。システムがリアルタイムで反応する必要があるまでは、光の速さは速く聞こえます。自律走行車は待つことができません。手術ロボットは一時停止ができません。工場の機械はリトライを気にしません。AIが分析から行動に移るとき、ミリ秒は素敵な指標ではなくなり、うまくいくか失敗するかの違いになり始めます。このプレッシャーはあらゆるところに現れています。Google Cloudの「2025 State of AI Infrastructure Report」によると、98％の企業がすでにジェネレーティブAIを調査、開発、または実運用しています。AIはもはやサイドプロジェクトではありません。AIはクリティカル・パスなのです。しかし、ほとんどのインフラはまだクラウドファーストの考え方に基づいて設計されています。データはエッジで生成され、...