クラウデラ また、VAST Dataは、オンプレミス環境やパブリッククラウド上でワークロードを実行する企業向けに設計されたAIデータプラットフォームを提供するため、戦略的提携を結んだと発表しました。.
この提携により、Clouderaのレイクハウスおよびデータサービスに関するノウハウと VAST Data’NVIDIAのAIデータプラットフォームアーキテクチャを基盤として構築された、AIオペレーティングシステムおよびインフラストラクチャ層です。その目的は明快です。高価なGPUクラスターがデータへのアクセスを待つ状態になるのを防ぎ、常に稼働し続けられるよう、データを十分な速度で流し続けることです。.
AIのパイロット運用から本番システムへと移行する企業が増えるにつれ、従来のデータアーキテクチャがボトルネックになりつつあります。データの準備、モデルの学習、推論、分析は、しばしば相互に連携していない環境で行われており、これが非効率性を招き、ハードウェアの利用率を低下させています。.
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この共同プラットフォームは、ハイブリッド環境全体にわたるデータの取り込み、ガバナンス、分析、AIワークロードを処理する単一の運用環境を構築し、構造化データ、非構造化データ、マルチモーダルデータを大規模にサポートすることで、この課題の解決を目指しています。.
この発表は、エンタープライズAI全体で形になりつつあるより広範な傾向も浮き彫りにしています。議論の焦点は、モデルからインフラへと移りつつあります。現在、各社は、業界でますます「AIファクトリー」と呼ばれるようになったものの構築を競っています。これは、データパイプライン、ストレージ、コンピューティング、ガバナンスが、後から個別のレイヤーとして継ぎ接ぎされるのではなく、単一のシステムとして機能する生産環境のことです。.
規制対象の業界や大企業にとって、プライベートAIインフラは、単なる選択肢から、単なる好みではなく、急速に必須要件へと移行しつつあります。.


