リーガルテック 株式会社は、知的財産および研究開発向けのAIナレッジプラットフォーム「IPGenius」の一環として、化学メーカー向けに「AI事前調査ワークフロー」の提供を開始しました。.
このワークフローでは、AIを活用して化学分野の特許明細書、実験データ、研究ノート、および実施例・比較例の表形式データを整理し、先行技術調査やFTO調査の基礎となる情報の整理を支援します。.
具体的には、評価対象となる配合や条件を例および比較例から抽出し、材料名、製品名、略語などを一般名、化学名、および上位概念に分類します。 これにより、調査前に必要な検索候補語の作成、自社の技術構造の整理、および過去のプロジェクトの横断的な検索が効率化されます。.
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背景:化学分野における実験前の準備に伴う負担
化学メーカーの研究開発および知的財産業務においては、樹脂、充填剤、添加剤、硬化剤、溶剤、顔料、機能性材料など、多種多様な材料や配合条件が、特許明細書や実験データに記載されています。.
一方、実際には、次のような課題が生じます。.
- 実施例および比較例の中から、実際に評価された配合を抽出してください。.
- 材料名、製品名、略語、型番を整理してください。.
- 検索に使用するべき一般的な用語、化学用語、およびより高次元の概念を特定してください。.
- 自社の技術の構造を、他社の特許と比較できる形に整理してください。.
- 過去に同様の事例やケーススタディがないか確認してください。.
これらの作業は、先行技術調査やFTO調査にとって重要な前提条件ではありますが、担当者の経験や知識に大きく左右されるため、詳細度や検索基準がケースによって異なる傾向があります。.
ソース PRタイムズ


