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TIER IV, 自動運転向けオープンソースソフトウェアの先駆的存在である同社は、レベル4自動運転向けのソフトウェア定義型システムオンチップ（SoC）の研究開発を推進するため、科学技術振興機構（JST）が主導する「次世代エッジAI半導体研究開発プログラム」に参加しました。 JSTのプログラムの下、東京大学大学院工学系研究科の川原義弘教授が率いる研究チームは、ユースケース主導型で機能別に差別化された物理AIチップの設計に関する研究を推進します。 一方、TIER IV社は、エンドツーエンド（E2E）の自動運転AIにおける推論処理を効率的に行うよう設計されたAIチップのロジック設計を進めており、設計資産および関連するツールチェーンのオープンソース化を目指しています。.
グラフィックス処理ユニット（GPU）をはじめとする高性能コンピューティング技術は、AIの急速な進化を加速させる上で中心的な役割を果たしてきました。しかし、レベル4の自動運転を実現するには、AIモデルが実世界におけるリアルタイムの制約条件下で継続的に動作することが求められます。 そのためには、既存の高性能コンピューティング技術を補完しつつ、電力効率だけでなく、適応性、透明性、検証可能性もさらに向上させる新たなアプローチが求められています。.
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この取り組みを通じて、TIER IVは、自動運転分野で世界をリードするオープンソースソフトウェア「Autoware」に対応した自動運転用AIチップを独自に設計し、SoCの一部としてその有効性を評価します。 TIER IVは、チップのロジック設計に加え、コンパイラおよび関連するツールチェーンもオープンソース化します。これらの技術を提供することで、TIER IVは、半導体メーカーが同社のプラットフォーム技術を活用し、レベル4自動運転向けSoCの商用化を加速できるオープンなエコシステムの構築を目指しています。.
出典： PRNeswire
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