日本電気株式会社と中外製薬株式会社が共同でAI実験に取り組みました。その目的は、より良い薬の組み合わせをより効率的に予測することで、がん治療を強化することでした。この取り組みにより、AIが薬剤の組み合わせ予測の作成時間を半分に短縮できる可能性が示されました。これは、中外製薬の従来の研究手法に比べ、大きな進歩です。併用療法は、複数の薬剤を使用することで、単剤治療よりも優れた効果をもたらします。良い薬剤の組み合わせを見つけるには、多くの手作業が必要です。これには、疾患のメカニズム、薬剤の作用、臨床使用法の研究が含まれます。また、研究論文や臨床試験の膨大なデータベースを精査する必要もあります。NECは、独自のグラフベースのアルゴリズムを用いたAIシステムを開発。このシステムは、AACTデータベースとChEMBLデータベースを中心に、大規模な生化学データセットを解析します。特定のがん治療薬を入力すると、システムが...
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