ボストンジーンと京都大学は、より効果的で正確ながん治療の決定を得るために提携しました。ボストンジーンと京都大学は、より効果的で正確ながん治療方針の決定に向け、AIを活用した生物学的シグナルの特定に焦点を当てています。この共同研究は、進行食道扁平上皮がんに対する化学放射線療法と免疫チェックポイント阻害剤の併用効果を研究する京都大学のNOBEL試験に基づいています。ボストンジーンのマルチオミクス・プラットフォームは、患者の遺伝子・分子データを解析し、治療効果に関連する免疫関連バイオマーカーを発見します。AIは治療後の出力を見守るだけでなく、腫瘍の生物学と患者の反応との因果関係を探ります。そのようなメカニズムを理解することで、新しい医薬品の開発が可能になる...
アカウントにサインインする