日立は、量子コンピュータの実用化が進む中、従来の暗号化技術が抱える復号化リスクに対応するため、量子耐性公開鍵暗号である格子暗号を用いた高速検索可能暗号化技術を開発しました。本技術は、暗号化された状態でクラウドサーバに保存された大容量データを、従来の量子抵抗型公開鍵検索可能暗号技術に比べて10倍高速に検索することができます。また、暗号化データの統計処理も安全に行うことができます。これにより、データの安全性を確保しつつ、医療データの解析などデータ活用の幅が大きく広がります。
日立は、本技術の医療、公共、金融など幅広い分野への適用をめざし、今後もお客さまのデータ保護と利活用の向上に貢献していきます。
近年、個人情報や機密情報をクラウドサーバ上で収集・分析するサービスの利用が拡大しています。しかし、量子コンピュータの実用化が進むことで、従来の暗号化技術が破られるリスクが高まることが懸念されています。そのため、量子コンピュータの攻撃に耐えうる新たな暗号化技術が求められています。しかし、従来のポスト量子暗号技術では、計算負荷が高く、大量のデータを効率的に検索することが困難でした。また、検索結果を利用した統計処理によるプライバシー漏洩の危険性もあります。
こちらもお読みください: 理化学研究所、スパコン「富嶽」支援サイトに生成AIチャット「AskDona」を適用したことを発表
そこで日立は、格子暗号に基づく高速検索可能な暗号化技術、耐量子公開鍵暗号技術、およびそれを用いたプライバシー保護可能な秘密統計計算技術を開発しました。開発した技術の特長は以下のとおりです:
1.ベクトル次元数の削減により、高い安全性と高速検索を両立
従来手法の安全性を詳細に解析し、安全性を損なうことなく、探索に用いるベクトルの次元数を削減することに成功しました。その結果、従来の格子暗号に比べて10倍以上の高速な探索を実現し、大量データの効率的な探索を可能にしました。
2.データ抽出・民間統計計算技術の確保
プライバシー保護の観点から、扱うデータ量が少ない場合、統計から元のデータが推測されてしまうことが懸念されます。そのため、安全な統計計算を実現するためには、統計処理に適した一定量のデータを抽出することが課題となっていました。日立は、秘密分散技術*4を用いることで、検索結果が一定数集まった場合にのみ、統計処理に適したデータに変換する技術を開発しました。さらに、同型暗号化技術*5と組み合わせることで、暗号化された状態で統計計算を行うことが可能となりました。これにより、患者のプライバシーを保護しながら医療データを分析するなど、データ活用の幅が広がります。
日立 当社は、今後もこの技術の研究開発を進め、医療、公共、金融など様々な分野での実用化を目指すとともに、量子コンピュータ時代に適したセキュリティ技術の開発を通じて、安全で高効率なデータ利活用の実現に貢献してまいります。
ソース PRタイムズ