Acroquestテクノロジー株式会社は、株式会社三愛オブリ様にAI需要予測システムを導入し、オートケミカル関連製品150品目の在庫最適化を実現しました。これにより予測誤差を20%以内に抑えることができ、余剰コストと販売機会損失を削減することに成功しました。
近年、製造業における在庫管理の重要性が高まる中、Acroquestでは製造業のデジタルトランスフォーメーション推進支援の一環として、AI技術を活用した需要予測ソリューションの提供を強化しています。本プロジェクトでは、三愛オブリが抱えていた在庫管理の課題を、AWS上にAI需要予測システムを構築することで解決しました。
三愛おぶり は、石油事業などのエネルギー関連事業を行う商社であり、ケミカル事業では自動車ケミカル関連製品や防錆・防カビ製品などを製造・販売しています。
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これまで三愛オバリーでは、手作業で商品の需要予測や販売計画を立てていましたが、最大で30%の誤差が発生し、商品在庫の過剰によるコスト超過や、在庫不足による販売機会の損失などの課題がありました。
こうした課題に対処するためだ、 Acroquest は Amazon SageMaker Canvas を使用して、季節要因と環境要因を考慮した予測モデルを構築し、予測誤差を 20% 以内に抑え、在庫を最適化しました。
また、帳票出力の自動化や既存の業務フローとの連携により、営業担当者が事務作業に費やす時間を削減し、営業活動や生産計画の効率化に時間を割くことで、業務全体の生産性向上に貢献します。
ソース PRタイムズ
