プライバシーテック、就労支援AIプラットフォームを発表

プライバシーテック株式会社は、“プライバシーテック 企業の慢性的な人手不足を解消する複合知能型AIプラットフォーム「GRoW-VA」を2026年5月29日に提供。.

GRoW-VAは、多数のLLM統合パッケージ/モジュールを標準搭載したプラットフォームであり、ビジネス要件定義さえ行えば、お客様企業ごとにカスタマイズされたAIアプリケーションを迅速に開発・導入することが可能です。当社は創業以来5年間、AIとデータガバナンスの分野に特化した企業支援を行ってきました。この分野は、専門人材の不足が深刻で、業務部門と専門部門との間で膨大なコミュニケーションが発生するなど、AI導入が非常に難しい分野であることが特徴です。この最難関領域で蓄積してきたナレッジをプラットフォーム化し、第一弾として、AI・データガバナンス、セキュリティチェック、ベンダー特定（サプライチェーン把握）、内部統制（J-SOX対応）、ISMS更新支援など、業務部門と専門部門とのコミュニケーションが発生する業務領域に提供していきます。 .

打ち上げの背景

専門分野の熟練者不足がAI導入の最大のボトルネック。.

企業におけるAI活用が急速に進む一方で、AIとデータガバナンス、コンプライアンス、内部統制、情報セキュリティといった専門領域の人材は慢性的に不足しています。これらの領域では、業務部門と専門部門との間で「相談・資料作成・レビュー・対策検討・結果共有」といった煩雑なやりとりが発生し、個人のノウハウに頼り、慢性的な業務の遅れが生じています。.

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規制環境の変化により、専門的な業務の負担はさらに増えるでしょう。.

2026年4月に閣議決定された改正個人情報保護法、EUのAI法、各国のAIガバナンスガイドラインの策定など、コーポレートガバナンスは単なる法令遵守にとどまらず、倫理観、社会受容性、ブランド認知などを含めた統合的なアプローチが求められています。増え続ける専門業務量と不足し続ける熟練人材との構造的ギャップが、AI導入の最大のボトルネックとなっています。.

汎用LLMは “企業のような意思決定 ”はできません。”

汎用的なLLM（Limited Licensing Model）を業務に導入するだけでは、“企業に特化した判断 ”はできません。なぜなら、企業内の情報のうち、構造化されているのは20%程度であり、残りの80%は、会議、メール、チャット、文書などの「ビジネスコンテキスト」を含む非構造化データとして散在しているからです（Gartner, 2023）。社内規定、過去の審査事例、業務マニュアル、個人のノウハウなど組織的な知識は構造化されていないため、汎用的なAIでは無難な中央値的な答えに収束してしまい、企業固有の判断には至りません。.

ソース PRタイムズ