FastLabelとRealMan Robotics、フィジカルAI向けデータバックボーン構築で提携

FastLabelとRealMan Roboticsがグローバル戦略的契約を締結しました。焦点は明確です。シミュレーションではなく、本物のロボットを使って、フィジカルAIやVLAモデルのための高品質なトレーニングデータパイプラインを構築すること。.

このタイミングは理にかなっています。人工知能が現状から進歩し続けているため、ロボット工学の分野は急速な変革期を迎えています。現在のシステムには、物理的環境全体を見て判断し、行動を実行する能力が必要です。それは、本当の制約にぶつかるまでは印象的に聞こえます。データ。単なる量ではなく、物理的環境を実際に反映した、使用可能で構造化された実世界のデータ。.

このパートナーシップは、責任をきれいに分担します。FastLabelはデータ面を担当します。計画とセットアップから、模倣学習のためのトレーニングデータの収集とラベリングまで、すべてを行います。. リアルマン がハードウェアを提供します。トルクセンサーを備えたデュアルアームシステムを含む同社のヒューマノイドロボットは、実際の運用データを生成するために使用されます。.

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作業場所は ファストラベルの 研究開発センターでは、視覚、言語、行動にわたるマルチモーダルデータのパイプラインの構築を目指しています。これはVLAモデルの基礎となるもので、3つすべてが連動する必要があります。.

一歩下がってパターンを見てください。業界はモデルへの執着からデータ・インフラへと移行しつつあります。実世界のデータに対して信頼できるパイプラインを構築する者が、これらのシステムが実際にどの程度の能力を持つようになるかを静かにコントロールするのです。.