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DGダイワ ベンチャーズは、AI金融エージェント「ターミナルX」を提供するProject Pluto Inc.のシリーズAラウンドに投資したことを発表します。.
企業の内部データを理解する投資に特化したAIエージェント。.
ターミナルXは、機関投資家の内部データを含む公開・非公開データを大規模にインデックス化し、セルや数値レベルまで精緻な検索・推論を可能にするAIエージェントを提供します。.
このエージェントは単なる検索ツールにとどまらず、実際のアナリストやポートフォリオ・マネジャーの思考プロセスと連携し、リサーチや分析を行います。投資メモの作成、類似企業分析、取引分析、ポートフォリオモニタリング、投資委員会の準備など、投資プロセス全体をシームレスなAIワークフローに統合します。.
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機関投資家の「非構造化データ」に注目
資産運用会社、プライベート・エクイティ・ファーム、投資銀行などの機関投資家は、リアルタイムの市場データ、ブローカーのリサーチ、社内文書、モデル、電子メール、メッセージ履歴など、膨大な量のデータを保有しています。しかし、これらのデータの多くは非構造化かつ分散された形で存在するため、AIが即座に活用することは困難です。プロジェクト・プルートでは、この課題の本質を「投資データは存在するが、LLMに最適化されていない」と捉え、実際の投資業務でAIが活用できるよう、データ基盤を一から設計し直しています。.
企業の牽引力が急速に試されています。.
Project Pluto は 2025 年初頭にサービスを開始して以来急成長を遂げており、企業顧客の利用はわずか 8 か月で約 40 倍に増加しました。現在までに 100 万件を超える企業向けクエリを処理しており、主要顧客はコア投資のかなりの部分を Terminal X で実行しています。.
さらに、有料PoCから契約への転換率も高く、ARRに関しても高い成長率を記録しています。これらの結果は、外部マーケティングに頼らず、主に顧客間コミュニケーション（WOM）による紹介で広がっていることから、製品主導のスケーラビリティを実証しています。.
金融に特化したデータインフラに基づく競争力
Project Plutoは、金融業界向けに特別に設計されたデータ基盤上に構築されており、公開企業データと非公開企業データの両方を同時に処理できる構造を特徴としています。大規模な非構造化文書、従来のExcelスプレッドシートや時系列データ、リアルタイムの市場データを包括的に分析することができ、マルチモデル・マルチエージェント構成により、各投資タスクに最適化されたAIエージェントを提供します。.
これにより、金融分野に特化したバーティカルAIとしての地位を確立し、汎用AIツールや単純なデータ提供サービスとは一線を画しています。.
ソース ピーアールウェブ
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