Amazon Web Services (AWS) および Salesforce 両社は、企業がワークフロー全体でAIを活用できるよう支援することを目的とした、提携の拡大を発表した。対象となるワークフローには、営業、カスタマーサービス、業務タスクなどが含まれる。この提携拡大により、SalesforceのCRMデータやビジネスコンテキストが、Amazon Web Services(AWS)のツールやAIエージェントと連携するようになる。また、モデルの選択肢やデータ統合機能も拡充される。.
両社によると、この提携は、AIの導入が拡大する中で企業が直面するいくつかの課題に対処するものだ。これらの課題には、従業員がどこで働いていてもCRMの分析結果にアクセスできる必要性が含まれる。また、データを移動させることなく、クラウド環境全体に分散して保存されているデータを連携させる必要もある。さらに、AIエージェントをリアルタイムの音声対話やチームコラボレーションといった分野にも拡大したいと考えている。.
この連携の拡大により、Salesforceのビジネスデータ、コンテキスト、スキルに、カスタム統合を必要とせずにAmazon Quickを通じてネイティブにアクセスできるようになる。 営業チームはAmazon Quickを利用して、パイプラインの状況、顧客プロファイル、サービスケース、ビジネス分析などの情報を確認できる。この連携により、ユーザーはSalesforceのコンテキストを維持したまま、AIアシスタントに現在の商談状況、未解決のサービスケース、最近の活動状況などを問い合わせることができる。.
AWSは、最先端のAIエージェントをSlackにも導入する。この連携機能は当初、AWS DevOps Agentに対応しており、今後AWS Security Agent、AWS FinOps Agent、AWS Partner Centralエージェントへの対応拡大が予定されている。チームは、インシデントの調査やセキュリティ調査結果の確認を行う際、別途コンソールに切り替えることなく、Slackの会話内で直接これらのエージェントとやり取りできる。.
また、各社は「Amazon Bedrock for Salesforce Agentforce」を通じて利用可能なモデルの選択肢を拡大している。Agentforceの顧客は、AnthropicやNVIDIAなどのプロバイダーが提供するモデルを含め、より幅広い基盤モデルを、Salesforceのエージェントやエージェント型ワークフロー内で直接利用できる。すでにAmazon Bedrockを通じて一般提供されているOpenAIのモデルも、Agentforceを通じて利用可能になる予定だ。.
発表によると、顧客データは両環境にわたるセキュリティおよびガバナンス対策によって保護されている。Amazon Bedrockはデータ保持期間ゼロを採用しており、一方、SalesforceのTrust Layerは、動的なグラウンディングや有害コンテンツの検出などの機能を提供している。両社はまた、規制対象業界向けのHIPAA、PCI、SOC 2、ISO 42001などのコンプライアンス要件への対応も挙げている。.
この提携により、ゼロコピーによるデータアクセスがさらに拡大され、システムはエンタープライズデータに移動や複製を行うことなくアクセスできるようになる。 Salesforce Data 360のゼロコピー機能は、AWS Glueが管理するApache Icebergテーブル、S3ベースのApache Icebergテーブル、Amazon Aurora、Amazon RDS、およびAmazon SageMaker Lakehouseへと拡張されている。これらの機能は、プライベート接続を介したAmazon RedshiftおよびAmazon S3への既存の対応を基盤としている。.
また、両社はAmazon Bedrock AgentCoreおよびAmazon Quick向けのInformaticaのヘッドレス機能も拡充している。これらの統合には、Informaticaプラットフォームの管理、カタログの発見と充実化、データ品質スコア、マスターデータの取得といった機能が含まれる。その目的は、AIエージェントが、クリーンで検索可能、信頼性が高く、ガバナンスが施されたエンタープライズデータを活用できるようにすることだ。.
カスタマーサービス分野において、SalesforceとAWSは、Agentforce VoiceとAmazon Connect Customer間の相互運用性を導入する。 Agent2Agent(A2A)機能を活用し、両プラットフォームはWebSocketsを介したリアルタイムの双方向音声通信をサポートする。これにより、両環境にまたがるAIエージェントがより直接的に連携できるようになる。この機能は2026年秋に提供開始予定だ。.
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また、Salesforce AI ResearchはAWSと協力し、Salesforce独自の音声モデルをAWS Trainiumチップ向けに最適化した。その結果実現したSlackの音声入力機能は、低遅延の文字起こしを実現するよう設計されており、ユーザーはSlackのスレッドを離れることなく、音声でアイデアを録音・共有できる。AWSが設計したチップ向けにモデルを最適化することで、推論コストの削減を目指している。.
今回の提携拡大は、AWSとSalesforceの10年にわたる協力関係に基づくものだ。現在、Salesforce Cloudsは、日本を含む33カ国でAWS Marketplaceを通じて利用可能となっており、対象となる顧客は、調達と請求を一元化しつつ、AWSのコミットメントをAgentforceをはじめとするSalesforce製品に充当することができる。.
統合機能の拡充により、すでにいくつかの機能が利用可能となっている。これには、Amazon QuickのSalesforce連携、Slack内のAWS DevOps Agent、Amazon Bedrockを通じたAgentforceのモデル選択、Data 360のゼロコピー機能の拡充、Informaticaのヘッドレス機能の拡充、およびAWS Trainiumを利用したSlackの音声入力などが含まれる。 追加のAWSエージェントおよびAgentforce VoiceとAmazon Connect CustomerのA2A連携は、2026年秋に提供される予定だ。.


