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ホリデーは毎年大変です。ブラックフライデー、サイバーマンデー、カートのラッシュ、トラフィックの急増。誰もが買います。誰もが興奮。店は大忙し。オンラインショップも大忙し。そして突然静かになります。1月になると、人々は姿を消します。メールは未開封。アプリの開封数は減少。エネルギーはなくなりました。これが二日酔いです。ブランドはそれを感じます。顧客も感じています。誰もが感じています。.
ほとんどのブランドは、ホリデーをセールイベントのように扱います。大幅値引き。大きなお買い得。大きな数字。それはスパイクには良いことです。しかし、それでは関係を築くことはできません。包装紙がなくなると、ほとんどのブランドは顧客を忘れます。このような小売業者は、考え方を変え、顧客の本当の姿を考えることができません。このようなことができないために、たまにしか買わない人を生涯のファンに変えるチャンスを失ってしまうのです。.
AIがそれを変えます。休日のコピーを書くためだけではありません。パターンを追跡し、センチメントを読み取り、顧客が次に何を求めるかを予測することができます。第4四半期の勢いを第1四半期につなげることができるのです。2025年のサイバーウィークにおける世界の売上は、以下のようになると予測されています。 3340億ドル. .AIとエージェントは、全体の22％に相当する730億円の売上高に影響を与えるでしょう。これが本当のインパクトです。コンバージョンよりも継続が重要。つながりを維持することが、顧客を再び来店させるのです。.
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1月の崖とエンゲージメントが急速に低下する理由
毎年同じです。ホリデーがやってくると、突然、すべてが全速力で動き出します。トラフィックは急増し、カートは満杯になり、ブラックフライデーとサイバーマンデーで人々は狂ったように買います。誰もが興奮しています。そして1月。静かです。あまりにも静かです。メールは無視されます。アプリの開封数は減少。先週までいた顧客がいなくなります。これが1月の崖と呼ばれるものです。買い物客は疲れています。財布も疲弊。返品が山積みになります。ブランドは、急降下する数字とにらめっこすることになります。.
その一部は、単純な人間の行動です。連休明けの人々は回復しています。使いすぎました。プレゼントを送り返すのです。すべてのマーケティング・メッセージから一息ついているのです。その上、購入品の多くは誰かのために買ったものです。そのため、データが乱雑になります。ブランドがギフト購入者を自分の購入のように扱おうとすると、失敗します。パーソナライゼーション・アルゴリズムは混乱します。メールは無関係に見えます。顧客は離れていきます。エンゲージメントはさらに低下します。.
その規模は非常に大きい。2024年の世界売上高は 1.2兆ドル. .そのうちAIが影響を与えたのは2290億ドル。リターンは1220億ドル以上。この数字はクレイジーですが、ブランドが黙っていられない理由も説明しています。1月は、すぐにまた買ってもらうことが目的ではありません。何が実際に重要なのかを見極めることなのです。ブランドはデータをきれいにする必要があります。誰が本当に何を買ったのかを理解する必要があります。ブランドは、人々が再び関与する準備ができたときのために、適切なメッセージを計画する必要があります。タイミングと洞察は、あちこちにプロモーションを打つよりも重要なのです。.
1月の崖は怖いと感じるかもしれません。しかし、その必要はありません。ブランドがデータを賢く扱い、慎重に計画を立てれば、顧客が再び買い物をする準備が整うまで、顧客の関心を引き続けることができます。それは魔法ではありません。顧客を理解し、適切なタイミングで行動することです。.
AIによるリターンズ・ループ
返品は毎年1月の頭痛の種です。贈り物が返送されてくるのです。サイズが合わない色が違う伝統的に、返品はセールスの損失を意味します。お金の損失。顧客がいなくなること。話は終わり。しかし、そうである必要はありません。AIを使えば、返品は2度目のチャンスになります。再エンゲージメントのチャンスであり、顧客を理解していることを示すチャンスであり、もしかしたら以前よりも顧客を幸せにするチャンスかもしれません。.
AIは人間には見えないパターンを見ることができます。もしかしたら、そのジャケットのMサイズはすべて返品されているかもしれません。特定のスタイルのヘッドホンが何度も戻ってくるとか？AIはそれを事前に察知して行動します。このシステムは お客様 返金ボタンが押されます。代わりにLサイズをどうぞ、とか、違う色をどうぞ、とか。顧客は大切にされていると感じます。ブランドは売上を維持。誰もが得をします。.
同時に、AIは適切なタイミングでインセンティブを提供することができます。ただ返金を処理するのではなく、顧客がストアクレジットを選択した場合、少額のボーナスクレジットを与えることができます。微妙です。タイムリーです。人々は、それが報酬のように感じられるので、それを受け取ります。そして、ブランドは顧客を失うことはありません。さらに、その購入は、将来的にもっと大きなものになるかもしれません。.
次に感情です。返品した理由を書いている人がいます。ある人は商品のせいだと言い、ある人はサイズが合わなかっただけだと言います。人間はこれをゆっくり読みます。AIは数千を一度に読みます。自然言語処理によって、それが解約のリスクなのか、単なる小さなミスマッチなのかを見分けることができます。システムは、実際の理解に基づいてフォローアップや推奨を開始することができます。当て推量もスパムもありません。.
なぜこれが重要なのかは、数字が示しています。グローバル・サイバー・ウィークでは、AIとエージェントが購買の約20％に影響を与えました。これは $670億円 パーソナライズされたレコメンデーションと会話サポートを通じて。考えてみてください。あらゆるタッチポイント、あらゆる提案、あらゆる小さな後押しが、何十億にも膨れ上がるのです。これこそが、AIがもたらすリターンの力なのです。これまで行き詰まりを感じていたものが、単にお金を回収するだけでなく、関係を強化する機会に変わるのです。.
返品は怖いものではありません。スマートに。個人的なものであってもいいのです。ブランドが誰よりも顧客を理解していることを示す瞬間になり得るのです。それが、AIを活用した返品ループです。パターンを捉え、迅速に行動し、思慮深く報酬を与え、シグナルを読み取ります。解約はエンゲージメントに。失われた売上はリピートビジネスに。単純な変化ですが、すべてを変えることができるのです。.
予測パーソナライゼーション
多くのブランドは、いまだにそれを間違えています。コーヒーメーカーを買った人が次に見るものは？別のコーヒーメーカー。それでは意味がありません。誰もそんなものは望んでいません。本当に必要なのは、コーヒーメーカーを上手に使うためのものです。淹れ方のガイドとか。生活を楽にするヒントや小さなアクセサリーとか。あなたが実際に彼らを理解していることを示す何か。それが、ただモノを売るのと、ブランドがお客さまを理解していると感じてもらうことの違いです。.
そこでAIの出番です。AIは人々の行動を観察します。彼らが何を好むかを見ます。彼らが何を無視しているかを調べます。そして、次に何が彼らにとって重要かを予測します。製品だけではありません。経験全体。ネクスト・ベスト・エクスペリエンスと呼んでもいいでしょう。それは旅を理解することです。ランダムな商品を押し付けるのではありません。商品にアドバイスやコンテンツを混ぜてもいいのです。そうすることで、人々はつながりを感じるのです。単なる取引ではありません。.
そしてプレゼントの問題。ホリデーシーズンは毎年同じです。人々は他人のために買います。住所はバラバラ。サイズもバラバラ。もしブランドがこれを通常の購入と同じように扱えば、うまくいきません。おすすめしても無駄。メールは無視されます。顧客はイライラします。AIは、何かが普通でないことを見抜くことができます。これは贈り物ですか」と尋ねることもできます。また、信頼も築かれます。人々はブランドが気にかけてくれていると感じます。.
タイミングも重要Shopifyの2025年 グローバル・ホリデー・リテール・レポート AIが支援するディスカバリーは、今や買い物客が物を見つける重要な手段です。マーチャントは、買い物客が商品を探すときにそこにいるように、早い段階から注意を払っています。レコメンデーション、ガイド付き検索、キュレートされた提案。すべてAIによるものです。もし、ブランドがこのようなことをしていなければ、最も重要な瞬間にそのブランドは見えなくなってしまいます。.
本当に簡単なことです。推測するのをやめなさい。注意を払うこと。すべてのタッチポイントを大切に。あなたが顧客を知っていることを示しましょう。予測的パーソナライゼーションとは、支援すること、つながること。適切なタイミングで適切なアドバイスや後押しをすること。これがうまくいくと、人々は気づきます。リピーターになります。ブランドを信頼しそして、そのブランドに留まります。ブランドが自分たちを見てくれていると感じるのです。.
完璧なタイミングで顧客を誘導するAIの活用
購入後はタイミングがすべてです。人は何かを買った後、静かになります。最初の接触は終わりです。重要なのは2回目の接触です。このタイミングを間違えると、顧客は消えてしまいます。うまくいけば、何カ月も顧客との関係を保つことができます。それがゴールデン・ウィンドウです。顧客が最も関心を持ちやすい瞬間。ほとんどのブランドはそれを見逃しています。全員に同じ時間にメールを送るのです。一斉送信。明けましておめでとうございます。一部の人はそれを見ます。ほとんどの人は無視します。チャンスはもうありません。.
AIがそれを解決します。AIは、人々がいつメールを開くか？アプリをスクロールするタイミング。通知をチェックするタイミング。そして、各人が最も見る可能性の高いタイミングで正確にメッセージを送信します。全員が同時に見るわけではありません。ある人は夜の8時に。ある人は夜の8時に。適切な人に適切なタイミングで。それが送信時間です 最適化. .このようなちょっとした工夫で、エンゲージメントは大きく変わります。.
次にチャネルです。注文に関するSMSを好む人もいます。新商品のメールマガジンが好きな人もいます。AIはそれも把握できます。推測は不要。同じメッセージで皆を困らせることもありません。顧客は欲しいものを、欲しい方法で手に入れることができます。これはシンプルですが強力です。.
理屈ではありません。モバイル機器は 56パーセント 今シーズンのオンライン販売のAIを活用したトラフィックは前年比520％増の見込み。人々はスマホでブラウジングしています。AIが提供するレコメンデーションを通じて、人々は商品を発見しています。そこでエンゲージメントが生まれるのです。これを見逃したブランドは存在感を失います。うまくいくブランドは、適切なタイミングで適切なメッセージを発信します。そうやって、後押しがロイヤルティに変わるのです。最初の購入後の2回目のタッチポイントが、単なるメール以上の価値を持つようになるのです。.
2026年に向けたロードマップ
連休も終わり。カートは空っぽ。興奮も冷め1月。人々は静かになります。返品が山積み。エンゲージメントは低下。ほとんどのブランドはパニックに陥ります。もっとメールを送ろうとします。より多くのオファーを送ろうとします。それはうまくいきません。本当の仕事は、まずデータをクリーニングすることです。誰が実際に何を買ったのかを把握すること。パターンを理解すること。返品をスマートに処理すること。そして次のタッチポイントのタイミング。大きな声を出すことよりも、正しく理解することの方が重要なのです。.
来年、2026年にはまた状況が変わるでしょう。. ジェネレーティブAI 休日明けのサポートチケットは、エージェントが独自に引き継ぎます。顧客はすぐに回答を得ることができます。人間のチームは、実際に重要な仕事に集中するためのスペースを確保できます。リテンション。人間関係。パーソナライゼーション。AIは人間に取って代わるものではありません。AIが人間をよりシャープにするのです。これを実行するブランドは、閑散期を乗り切るだけではありません。勢いを保つことができます。季節的な買い物客を忠実な顧客に変えることができます。そして、次のホリデーラッシュの到来に備えることができるのです。.
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