QNX と NVIDIA、セーフティ クリティカルなエッジ システムに進出

QNXとNVIDIAは、すでに共同で構築してきたものを拡張するものです。以前は主に自動車に関連していました。現在、QNX と NVIDIA は、同じ基盤をロボット工学、医療技術、および規制が厳しく繊細な産業用システムにも適用しようとしています。.

この動きの核心は非常に単純です。QNX OS for Safety 8.0 は、NVIDIA IGX Thor および Halos Safety Stack と組み合わされます。QNX は、決定論的でマイクロカーネル セットアップ上に構築されたリアルタイム オペレーティング システムを提供します。これらのシステムには遅延や予測不可能な動作が許されないため、これは重要なことです。もう一方のNVIDIAは、AIワークロードを処理できる計算能力と安全プラットフォームを提供します。.

そのため、レイヤーをまたいで物事を分割する代わりに、開発者は1つの場所ですべてを手に入れることができます。知覚、計画、意思決定のようなAI主導の機能は、リアルタイムの制御や安全メカニズムとともに実行されます。すべて同じシステム内で。これは、自律移動ロボット、ヒューマノイド、手術用ロボット、医療用画像処理セットアップ、産業用オートメーション・プラットフォームなどにとって大きな意味を持ちます。.

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真のシフトはパフォーマンスだけではありません。システムの構造です。以前はさまざまなコンポーネントをつなぎ合わせていたため、認証やスケーリングが面倒でした。このセットアップはそれを一掃しようとするものです。統一された1つのアーキテクチャ。検証が容易。初期のプロトタイプから実際の生産システムまで、途中で壊すことなく簡単に拡張できます。.

このパートナーシップは新しいものではありません。. キューエヌエックス OS for Safety 8.0は、自動車および自律走行車向けのNVIDIA DRIVE AGX Thor開発キットですでに使用されています。今起きていることは、同じような安全性を期待する他の産業への同じアイデアの拡張です。.

の早期アクセス版もあります。 エヌビディア IGX Thor開発キットは、このスタックでのビルドを開始したい一部のユーザー向けに提供されています。.

少しズームアウトすれば、方向性は明らかです。エッジシステムはより複雑になっています。脆弱な基盤の上にAIを重ね続けることはできません。AI、コントロール、安全性が最初から一緒になっているような基盤を作ることが重要なのです。それが、このシステムの方向性なのです.