English 
トヨタシステムズ株式会社、富士通株式会社、トヨタ自動車株式会社は、量子テクノロジーとAIを自動車に活用したパイオニアです。これらの技術を組み合わせることで、電気自動車の主要部品の設計を大幅に改善しました。この成果は、日本の自動車および技術分野におけるコンピューティングの新たなベンチマークとなります。持続可能性を高め、製造効率を向上させるデジタル・イノベーションを推進します。.
この技術は、コネクターピンの配置設計を改善することを目的としています。これらの小さな金属部品は、自動車のECU内の回路間で電気信号を送るために非常に重要です。ECUは自動車の多くの機能を制御しています。この新しいアプローチを用いることで、設計プロセスは従来の手法に比べて20倍以上高速化され、品質を犠牲にすることなく開発サイクルを大幅に短縮することができました。.
量子力学とは-インスパイアされたテクノロジーが自動車設計に貢献
真の量子コンピュータとは異なり、量子力学に影響を受けた原理や計算戦略を用いて、古典的なハードウェアを使用して複雑な最適化問題を効率的に解く量子インスパイアード技術。この取り組みでは、富士通のデジタルアニーラ（高速最適化用に設計された計算エンジン）をAIと組み合わせることで、従来の計算ツールでは実現できなかったペースで、膨大なピンの配置の組み合わせを評価し、最適な配置を特定しました。.
こちらもお読みください： 富士通、SDVの車載ソフトウェア開発を効率化
トヨタシステムと富士通は、それぞれの強みを生かした強力なソリューションを実現。トヨタシステムは、コンピュータ支援エンジニアリングの強力な知識を共有。また、設計標準を確立しました。富士通は、革新的なDigital AnnealerプラットフォームとAI機能を提供。膨大なデータセットを迅速に評価する自動ワークフローを構築。例えば、100ピンのセットアップで9.3×10^157の可能なコンフィギュレーションを処理できます。これにより、従来のエンジニアリング・チームができることをはるかに超えるスピードでプロセスを進めることができます。.
この技術の組み合わせは、従来の設計サイクルにおける継続的な問題に取り組んでいます。これは、業界の大きなトレンドである、自動化されたAI主導のエンジニアリングワークフローへのシフトを示しています。.
日本のハイテク産業にとって重要な理由
日本は自動車製造、エレクトロニクス、精密工学の分野で技術革新を牽引しています。日本の産業界は、熟練したエンジニアを惹きつけ、維持する必要があります。これは競争力を維持し、複雑なシステム設計に対応するのに役立ちます。開発サイクルのスピードアップにもつながります。トヨタシステムズと富士通のイニシアチブは、先進的なコンピューティング技術がどのように能力ギャップを埋め、次世代モビリティ・ソリューションにおける日本の優位性を維持するかについて、実践的な青写真を提供します。.
- デジタル・イノベーションによる競争力強化
設計時間を従来の20倍以上短縮し、新車種や電子システムの開発をスピードアップ。日本の自動車メーカーは、AIや量子にインスパイアされた技術を利用することができます。これにより、世界のライバル企業との競争に打ち勝つことができます。これは、電動化とソフトウェアで定義された自動車が主流になるにつれて、特に重要になります。.
- 業界を超えた技術導入の促進
現在のプロジェクトは自動車ECUに焦点を当てています。最適化技術は他の分野でも使用できます。航空宇宙、ロボット工学、産業オートメーションなどです。日本のハイテク企業は、AI、ハイパフォーマンス・コンピューティング、組み込みシステムで業界をリードしています。そして今、新たなチャンスに直面しています。これらのソリューションをライセンス供与したり、より広く商業利用できるように適応させたりすることができるのです。.
- 技能労働者不足への対応
多くの先進国と同様、日本も専門的なエンジニアの人材不足に直面しています。AIを設計業務に組み込むことで、限られた人間のスキルに頼る必要がなくなります。このシフトにより、エンジニアは創造性とイノベーションに集中することができます。.
広範な産業とビジネスへの影響
この技術が持つ意味は、トヨタや富士通にとどまりません：
持続可能性とコスト効率の向上：
設計プロセスの自動化は、開発をスピードアップさせるだけでなく、無駄を省き、設計に関わるコストを削減します。 設計プロセスの自動化は、持続可能性を高め、コストを削減します。開発をスピードアップします。試作の繰り返しや手作業による修正から生じる無駄を省き、コストを削減します。設計を合理化することで、自動車メーカーはグリーンテクノロジーをより早く立ち上げることができます。これには電気自動車やハイブリッド車も含まれます。このアプローチは、排出ガスを削減し、より効果的に厳しい持続可能性の目標を達成します。.
サプライヤーのエコシステムの活性化
トヨタシステムは、この能力をトヨタグループのサプライヤーと共有する計画です。この動きは、サプライチェーンのダイナミクスを大きく変える可能性があります。エレクトロニクスとメカトロニクスのティア1とティア2のサプライヤーは、同様のツールを使用することができます。これは、製造パートナー間でより広範なイノベーション文化を創造するのに役立ちます。.
富士通の新たな市場機会：
富士通は量子コンピューティングとAIを融合。これにより、コンピューティング・イノベーションのリーダーとしての役割が強化されます。Digital Annealerと同様のプラットフォームは、さらに需要が高まる可能性があります。その可能性が高いのは、最適化という厳しい課題に直面している業界です。主な分野は、物流、エネルギー管理、半導体設計など。.
今後の展望と拡大
現在のECU最適化プロジェクトは、初期のユースケースですが トヨタシステムズ そして 富士通 トヨタ自動車株式会社（本社：愛知県豊田市、取締役社長：豊田章男、以下 トヨタ自動車）は、トヨタグループの幅広い製造プロセスにおいて、量子力学やAIを活用した設計ツールの適用を拡大していく方針です。その結果、開発品質の向上、コスト削減、全社的なデジタルトランスフォーメーション施策のさらなる加速などの効果が期待されます。.
この新しいクラスの設計自動化のパイオニアとして、日本は、量子にインスパイアされたソリューションを含む先進的なコンピューティング手法が、産業イノベーションを促進し、急速に進化する世界のハイテク業界において競争力を強化することを示し続けています。.
日本語