dSPACEとMathWorksによる交通シミュレーションの機能拡張

ディスペース そして マスワークス RoadRunnerとdSPACEは、自動運転システムの開発チームが交通シミュレーション作業を容易に行えるようにすることを目的とした、より深いレベルの連携を発表しました。主な変更点は、RoadRunnerで作成した道路モデルをdSPACEのASM OpenX交通シミュレーション環境で直接使用できるようになったことです。これにより、チームの作業を遅らせたり、エラーを発生させたりする余分な変換ステップが不要になります。.

ASM OpenXは、dSPACEの新世代の交通シミュレーションモデルです。このモデルは、OpenSCENARIO XMLやOpenDRIVEなどのオープンスタンダードとネイティブに連携するように構築されています。以前のASM交通モデルは、シナリオや道路データを再利用する前に手動でファイルを変換する必要がありました。ASM OpenXは、標準化されたデータをそのまま使用できるようにすることで、この問題を回避しています。これにより、手戻りが減り、シミュレーションのワークフローがより安定し、予測しやすくなります。.

ロードランナー は、詳細な道路ネットワーク、3Dシーン、および交通シナリオを構築するために使用される対話型ツールです。プログラム可能なAPIを含み、OpenDRIVEとOpenSCENARIOの両方をサポートしています。すでに多くのエンジニアリングチームがRoadRunnerを使用して、複雑な道路レイアウトや運用設計領域を定義しています。RoadRunnerはオープンスタンダードをベースにしているため、ASM OpenXやデータの直接再利用に重点を置くASM OpenXに自然に適合します。.

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によると ディスペース, 統合が強化されたことで、お客様はより幅広い道路タイプや交通状況を、より効率的かつ低コストでシミュレートすることができます。両社は、統合の背景にある技術的な作業は、自動運転プロジェクトで見られる実際の開発ニーズによって推進されたと述べています。.

マスワークス はまた、このパートナーシップの広範な価値を指摘しました。同社によると、この提携はオープンスタンダードと実用的なワークフローへの共通の焦点を反映したものです。道路モデリングから交通シミュレーションへのスムーズな移行を可能にすることで、RoadRunnerとASM OpenXは、より安全で信頼性の高い自動運転システムの開発をサポートしながら、チームの作業を迅速化します。.