山口 蓮

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84 記事
日本のアルゴリズム労働力:AIはどのように雇用、スキル、リテンションを再構築しているのか

日本は遊びでAIの実験をしているのではありません。プレッシャーの下にあるのです。日本には、世界有数の...

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クッキーの後の人生:ファーストパーティデータを軸にマーケティングを再構築する日本ブランドの取り組み

クッキーが問題であるかのように装うのはやめましょう。クッキーは単なる近道なのです。2026年の日本は...

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バッチからリアルタイムへ:日本企業はどのようにストリーミング・データ・アーキテクチャを構築しているか?

日本が直面しているのは技術的な問題ではありません。日本が直面しているのはタイミングの問題。2024年のロジスティクス問題で...

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日本のクラウド再バランス戦略の内幕:企業がハイパースケール、ローカル、オンプレミを混在させる理由

日本はクラウドを捨てたわけではありません。軌道修正をしているのです。この10年以上、クラウドファースト...

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日本企業がAIパイロットからAI運用モデルへ移行する理由

日本企業が人工知能技術をいち早く導入して以来、AIプロジェクトは行われてきました。最初の...

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アンビエント・ヘルスケアの台頭:相互作用なしにモニタリングが行われるとき

病院はいつもこんなにうるさかったわけではありません。いつの間にか、騒音が普通になってしまったのです。アラーム。警報。画面の点灯...。

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セグメンテーションからシグナルへ:静的な顧客ペルソナの終焉 ウェブサイト

ペルソナデッキが完成しました。きれいなPDF。素敵な色。A...

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AI対AI:なぜサイバーセキュリティはアルゴリズム軍拡競争になるのか

人間がハッカーを狩る時代は終わりました。今日、機械は機械と戦うのです。サイバーセキュリティ攻撃は非常に高度になり...

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エッジ、コア、その間のすべて:リアルタイムAIのためのインフラ再構築

クラウドは仕事をしました。今は壁にぶつかっています。ソフトウェアの壁ではありません。物理的な壁です。

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2026年のアイデンティティ中心のセキュリティ:日本企業がゼロトラストを再考する理由

2025年の「デジタルの崖」。ほとんどの日本企業は崖から落ちませんでした。しかし、彼らは...

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小さなモデル、大きなインパクト:リーンAIアーキテクチャが企業に支持される理由

ビッグモデル。みんなその話が大好き。兆のパラメータ。驚くべきエンジニアリング。でも、ほとんどの企業には必要ない......。

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日本の半導体スタックの優位性:材料から先端パッケージングまで

チップに関するほとんどの会話は、同じところから始まります。NVIDIAのGPU。TSMCのファブ。誰がより速くテープアウトしているのか...

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マニュファクチャリング4.xデジタル革新がグローバル・サプライチェーンをいかに賢く、より強靭にするか

サプライチェーンのほころび。工場の遅れ。国境で立ち往生するトラック。消えゆく原材料。あらゆる...

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日本のマイクロファクトリー:マス・カスタマイゼーションとアジャイル・マニュファクチャリングの未来

日本はかつて、大きなものを作る方法を世界に教えました。長い組み立てライン。巨大な工場。トヨタ生産方式...

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コンテクストアウェアAIの台頭:機械が真のビジネスニーズを把握するための新しい技術

企業はAIに期待を寄せていますが、その多くは不満に終わっています。今日のAIのほとんどは汎用的です。書けるのは...

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2026年のクレデンシャル・ハイジーン:企業がまだ無視している本質的なアイデンティティ・セキュリティの実践

2026年のクレデンシャル・ハイジーンはパスワードだけではありません。システム内のすべてのIDが対象となります。人間、...

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