郵船ロジスティクス、AIとロボットを活用して倉庫機能を強化

郵船ロジスティクス （アメリカ大陸）は、 デストロ AIは、このAIを活用した人間とロボットの協働プラットフォームを、倉庫業務に直接導入する予定です。導入は、荷物の搬入から出荷へと迅速に流れが移る積み替え施設から始まります。倉庫を円滑に運営していく上で、この調整作業は最も困難な側面の一つとなっています。

Destroのプラットフォームは、常に手作業による計画に依存するのではなく、倉庫内で発生している状況をリアルタイムで把握し、従業員や自律走行ロボットに対して作業指示を出します。その目的は明快です。ダウンタイムや遅延を最小限に抑えながら貨物の流れを維持すると同時に、倉庫スタッフに現場全体の状況をより明確に把握できるようにすることです。.

第1段階では、トランロード作業におけるカートの移動管理に重点を置きます。これが整備された後、郵船ロジスティクスは、パレットの移動やワークフローの自動検証など、AIを活用した追加機能の試験運用を行い、倉庫業務のさらなる効率化を図る予定です。少なくとも、同社はそう説明しています。.

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郵船ロジスティクスにとって、これは単に自動化を付け足すのではなく、よりスマートな倉庫の構築に向けたさらなる一歩のように感じられます。正直なところ、良い意味で少し雑多な印象も受けます。 貨物量が変動し、顧客の期待もますます高まる中、物流企業は、人、機械、そして移動する貨物を、単なる業務の断片として扱うのではなく、それらをすべて同時にリアルタイムで調整するために、AIへの依存度を高めています。.