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アサヒト・ミライ・テクノロジー株式会社.株式会社は、AI映像セキュリティの提案に向けた基本概念を体系化した「AI映像セキュリティ5段階設計フレームワーク」を公開いたします。.
このフレームワークは、AI搭載カメラやレコーダーの機能を紹介するだけでなく、,
- 現場における課題を明確にしてください
- 撮影条件を設定してください
- AI機能を選択してください
- このシステム全体は、以下の要素で構成されています。
- 運用および検証方法を整理してください。.
このプロセスでは、現場の課題を、実際に導入・運用可能な具体的な映像監視システムへと転換するために、5つの段階を経ます。.
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当社は、全国で500社以上の顧客と継続的な取引関係を築いており、多様な施設、設置環境、納期、稼働条件に合わせた製品の供給や機器の選定に携わってまいりました。.
今回は、これまで強調してきた概念を5つの段階に整理し、2つの図表とともに公開いたします。.
近年、AI搭載のカメラやレコーダーには、人物や車両の識別、侵入検知、ライン越え検知、映像検索、人数カウント、ヒートマップ、自動追跡、音声および光による警告など、さまざまな機能が搭載されています。.
しかし、製品にAI機能が搭載されているからといって、その機能が実際の場面で必ずしも役立つとは限りません。.
例えば、同じ「侵入検知」機能であっても、カメラの設置場所、撮影角度、対象物までの距離、昼夜による明るさ、背景の動き、遮蔽物、雨や雪などの条件によって、検知結果は異なります。.
さらに、たとえAIが異常を検知したとしても、その通知を誰が確認するのか、またどのような条件で現場に連絡するのかが決まっていない限り、その情報は実際の行動につなげることができません。.
さらに、AI機能以外にも、カメラとレコーダーの組み合わせ、録画データの保存期間、HDDの容量、ネットワークの帯域幅など、システム要件を確認する必要があります。.
ソース PRタイムズ
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