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AIを活用した可観測性とセキュリティプラットフォームのリーディングプロバイダーであるデータドッグ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長兼CEO：小野 功、以下データドッグ）は、JR西日本ITソリューションズ（以下J-WITS）が、JR西日本が運営する鉄道・観光情報の総合ポータルサイト「JRおでかけネット」をはじめとする重要サービスを支えるインフラの運用強化のためにデータドッグを採用したことを発表しました。J-WITSは、Datadogを活用することで、公共インフラサービスの安定的な運用を支援し、サービスレベルの向上、業務の効率化、コストの最適化を実現します。.
J-WITSは、JR西日本グループのITスペシャリスト集団として、鉄道の安全・安定輸送を支えるシステムや、JR西日本グループ各社の業務を支えるシステム、それらを支える情報インフラの設計・開発に幅広く携わっています。同社は、インフラ整備とシステムの近代化を推進しており、グループのデジタル化を支える基盤としてDatadogを採用。.
カスタマーソリューション本部 ITビジネスソリューション部 eビジネスシステムIグループ グループマネージャーの関藤正博は、次のように述べています：「を導入しました。 データドッグ というのも、10年以上使用してきたセルフホスティング監視ソフトの保守サービスが終了した際に課題に直面したからです。その課題とは、監視スクリプトの作成が個人の専門知識に依存すること、誤検知の発生、チームメンバー間での監視結果の共有の難しさなどでした。”
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こうした課題を解決するため、2024年2月から外部監視にDatadogの利用を開始しました。これにより、監視フローの作成・共有が容易になり、監視設定の特定個人への依存が解消され、監視対応人数が2～3名から15名に拡大しました。さらに、誤検知の調査が容易になり、迅速なインシデント対応が可能になるなど、システム運用の安定化・高度化に貢献しています。.
“「GUIベースなので、スクリプトを書くことに慣れていないメンバーでも簡単に使えますし、テスト時のメンバーの評価も上々でした。また、Datadogの料金体系は、ユーザー数ではなく、処理したレコード数で決まるため、多くのユーザーが利用することを考えると、コストメリットがありました」（関藤氏）。.
同じ頃、JR西日本では、鉄道・観光情報の総合ポータルサイト「JRおでかけネット」の一部システムを、オンプレミスからAWSへ順次移行する計画を進めていました。サーバーレスアーキテクチャを中心にシステムをモダナイズし、俊敏性を高める計画でした。それに伴い、AWS環境もDatadogで監視することになり、AWSでの新システム稼働に合わせて2025年9月からクラウド監視を開始。.
”APM（Application Performance Monitoring）により、ログやメトリクスなどの運用データを横断的に可視化できるようになり、サービス全体の状況を素早く把握できるようになりました。これにより、アクセスが集中する時間帯でも遅延や障害を最小限に抑え、さまざまなサービスの情報を途切れることなくユーザーに提供することで、安定したサービス運用を支えています。さらに、障害発生時のサービス停止時間や影響を正確に経営層に報告できるようになったことで、的確かつ迅速なサービス改善が可能になり、部門間の連携強化など組織全体の運用体制が強化されました。また、大量のLISTリクエストによりAmazon S3の利用コストが高騰した際には、APMでリクエスト内容を分析することで原因を特定し、APIの取得方法を変更することで、S3の利用コストを約20%削減することができました。また、開発フェーズにおけるAWS Lambdaのパフォーマンス最適化にも貢献しました」と、カスタマーソリューション本部 ITビジネスソリューション部 eビジネスシステムIグループ シニアインフラエンジニアの長谷川治幸氏は導入効果を語ります。.
今後は、DatadogのAIエージェント「Bits AI SRE」を活用することで、インシデントレスポンスの迅速化と運用負荷の軽減を図るとともに、オンコールやワークフロー自動化による監視の自動化に取り組み、より高度なシステム管理・トラブルシューティングを実現していきます。また、Datadogを導入しているJR西日本とは、定期的な情報交換会などを通じて連携を強化し、さらなる活用レベルの向上、公共インフラサービスのより強固なサポート、サービスレベルのさらなる向上を図っていく予定です。.
データ・ドック・ジャパンのソリューション・エンジニアリング・ディレクターである守屋健一は、次のように述べています：「JR西日本ITソリューションズ様には、運行情報などリアルタイム性が高く、わずかな遅延でも影響が大きく、アクセスが集中する時間帯でも安定した運行が求められる鉄道サービスの品質維持のため、Datadogをご採用いただきました。システム刷新により社内インフラ運用が大きく変化する中、複雑な運用の簡素化、迅速なトラブルシューティングの実現、利用コストの削減にDatadogが貢献できたことを光栄に思います。今後も、AIを活用した自動化と利用範囲の拡大により、社会に不可欠な公共サービスの安定的な維持を支援してまいります。“
ソース PRタイムズ
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