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大規模なAI推論:企業がAIモデルの運用コストをどのように削減しているか

AIにおいてコストがかかる部分は、もはや必ずしも最も注目される部分とは限りません。大規模なモデルの学習には膨大な演算リソースを消費するかもしれませんが、学習にはいずれ終わりが訪れます……。

日本エレクトロニクス、「つなぎAI」でプラグイン機能を実現

NTTデータのグループ会社である日本電子計算株式会社は、このたび、NTTデータ・ネットワーク株式会社(以下「NTTデータ」といいます。

オラクル、企業向けFusion AppsにAIエージェントを導入

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ITオペレーションにおけるAI:エンタープライズオートメーションの次のステップ

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NRIとAWS、ジェネレーティブAIの導入促進で提携

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日本、国防強化のため国産AI開発を加速

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日立バンタラとスーパーマイクロが高性能AIを発表

日立のグループ会社であるHitachi Vantara LLCは、データストレージ、インフラストラクチャ、...

日立、Lumada 3.0アプリケーション向けエッジAI技術を開発

Hitachi, Ltd. (Hitachi) has developed edge AI technology to enhance on-site application…

IBM、IBMシステム上で低レイテンシーAIを実現するSpyreを発表

IBMは、IBM Spyre Acceleratorを発表しました。

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