テラデータは、組織における大規模かつ信頼性の高いAIの推進に不可欠な新しいデータ管理技術、ベクトルストアを実現するデータベース内ソリューション、Teradata Enterprise Vector Storeを発表しました。これは、テラデータのハイブリッドクラウドAIデータ統合プラットフォーム「Teradata Vantage」のスピード、パワー、多次元スケールをベクトルデータ管理にもたらすものです。この機能は今後、NVIDIA AI Enterprise（NVAIE）のコンポーネントであるNVIDIA NeMo Retriever生成AIマイクロサービスと統合される予定です。この統合により、カスタム大規模言語モデルを企業データに接続し、AIアプリケーションが高精度で応答できるようになります。何十億ものベクトルをミリ秒単位で処理し、既存の企業システムと統合する能力により、リアルタイムの意思決定が可能になり、ビジネスを変革する複雑で多面的なビジネス課題から真の価値を引き出すための、費用対効果の高い高度な処理能力を実現します。
ベクトルストアは、AIエージェントを活用したいと考える組織の基盤です。現実には、ほとんどのベクターストアは、最も困難で、しかし最も利益を生む可能性のあるビジネス上の問題を解決することが困難であるか、莫大な投資が必要です。これは、小さなデータセットのベクトルボリュームを迅速に管理することしかできず、AIエージェントのユースケースに必要な大規模かつ高速な処理ができないためです。AIモデルを効率的に開発・訓練し、AIエージェントを活用するには、非構造化データセットとミッションクリティカルな構造化データを高速に組み合わせる処理能力と、大規模なコンピューティングパワーの両方が必要です。
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Teradata Enterprise Vector Storeは、ベクターストア機能とRAG（Search Augmentation Generation）アプリケーションを必要とするユースケースを実現するように設計されています。費用対効果の高いスケーリングとシームレスに近い統合により、企業がコストを削減しながら、非構造化データから価値と洞察を最大化できるよう支援することが期待されます。また テラデータ ハイブリッドクラウドAIデータ統合プラットフォームを提供することで、クラウド環境でもオンプレミス環境でも柔軟に拡張することができ、現在のインフラを最大限に活用し、企業が優れた投資効率でどのような環境でもAIエージェントを構築できるよう支援します。
ソース PRタイムズ
