English 
以下は、そのニュースです。ソフトバンクは、通常のようにビットを送受信するだけのワイヤレスネットワークを展開しています。同社は、ネットワークがデータを処理する方法の中核に人工知能を直接組み込むことで、すべてが以前よりも速く、スマートに動くようにしています。これは「将来の約束」ではありません。AIを搭載したワイヤレス・プラットフォームのデビューは今まさに行われており、コネクティビティが次に進むべき方向性に意図的に賭けているのです。.
この動きの根底にあるのは、スピードと効率性です。ソフトバンクは、かつては純粋な無線アクセス業務であったものを、その上にインテリジェンスを重ねることで、かつては遠くのデータセンターや低速の制御ループで行われていた意思決定をネットワーク自体で行うようにしています。無線リンクがトラフィック、干渉、信号の決定を管理する方法にAIを混ぜると、基本的に、何十年もの間、硬直的で静的だったシステムにリアルタイムの意思決定を密輸することになります。ネットワークが単にビデオストリームを動かすだけでなく、あらゆるユーザーとあらゆる条件に合わせて自動的にチューニングされることを想像してみてください。私たちはそこに向かっているのです。.
というのも、日本は世界トップクラスの5G配備と大規模な6Gの野望を抱いていますが、これまでほとんどの通信事業者はAIをアドオンとして扱ってきたからです。. ソフトバンクの 新しいアプローチでは、ネットワークをコミュニケーション・メディアと同様にAIプラットフォームに変えることで、台本をひっくり返します。これは純粋なマーケティングでもありません。ソフトバンクとそのパートナーは、自律走行車や産業用ロボットのような低遅延ユースケースを管理できるエッジAIエコシステムをテストし、AIとRANの緊密な統合をしばらく実験してきました。.
こちらもお読みください： 日本が無視できない産業AIのシフトとその理由
このニュースが日本の通信業界に与える影響は、まず明らかです。NTTドコモ、KDDI、楽天モバイルはいずれも、市場シェアと技術自慢の権利を求めてしのぎを削っています。ソフトバンクの動きは、彼ら自身のAIネットワーク計画を加速させるか、後発組とみなされるリスクを負うかのプレッシャーになります。日本市場は常にプレミアム・サービス志向ですが、これは「速ければ十分」という考えを根底から覆すものです。競合他社が、急なスパイクやホットスポットの混雑、複雑な環境をマシンのようなスピードで処理するAI対応ネットワークを宣伝すれば、顧客の期待のハードルは一夜にして上がります。.
これは通信事業者だけに影響するものではありません。無線、基地局、ネットワーク機器を供給するハードウェア・ベンダーは、AIワークフローと統合する必要があります。エヌビディアのようなチップ企業はすでにAIを加速させる部品を出荷しており、ソフトバンクのAIコンピュートとデータセンターへの広範な投資は、これがより大きなインフラ推進の一部であることを示しています。波及効果は、サプライヤー、シリコンメーカー、ソフトウェアツールチェーン、システムインテグレーターのすべてが同じ未来的な楽譜を歌うか、損失を被るということです。.
日本のハイテク業界は、何年も前から「5Gを超える」、さらには「6G」について語ってきました。将来のネットワークはパイプ以上のものになるというのが、常に考えられていたことです。しかし、ソフトバンクが行っているのは、そのタイムラインを短縮することです。ネットワーク・エッジに本物のプロセッシング・インテリジェンスを構築することで、自律型マシンや大規模IoT、産業オートメーションなどの実験を行っている企業は、突然、より高性能なプラットフォームを手に入れることができます。ワイヤレス・レイヤーがセンサー・フィードの意味を理解し、最適なルーティングを予測し、遅延を人が気づかないレベルまで減らすことができれば、オートメーションはより信頼性が高く、より安価に実行できるようになります。これこそ、電気通信以外の企業が求めていることなのです。.
次に、より広範なビジネスへの影響について考えてみましょう。高速接続に依存している企業は、これを感じるでしょう。ミリ秒単位で制御ループを制御する工場。車両を調整しようとする物流企業。店舗にリアルタイムの顧客分析を導入する小売企業。これらの企業はすべて接続性を購入する必要があり、ネットワーク自体がコンピュート・ファブリックの一部となるような買い物をすることになるでしょう。ソフトバンクのAIネットワークは、企業がプロバイダーを選ぶ際のセールスポイントになるかもしれません。.
国家的な側面もあります。日本は最先端のAIの実用化に関しては、アメリカや中国に比べてやや遅れています。電気通信とインフラは、日本がまだ世界的な信頼を得ている分野です。ソフトバンクの展開が信頼性が高く、有用であると証明されれば、他の市場でもAI対応のインフラを構築する方法のケーススタディになるかもしれません。他のプレーヤーも注視し、真似をするか提携を試みるでしょう。.
しかし、すべてが順風満帆というわけではありません。AIをネットワークに組み込むと複雑さが増します。新たな人材、新たな運用モデル、そして監視と規制の見直しが必要です。また、AIが人々のコミュニケーション方法について意思決定を行う場合、透明性、管理、公平性について疑問が生じます。電気通信とデータプライバシーに対する日本の規制アプローチは、このような変化によって試されることになるでしょう。.
新興企業や小規模なハイテク企業にとって、この展開はAIを意識したインフラに製品を向けるよう呼びかけるものです。ネットワーク統計、エッジ・コンピュート環境、AIレイヤーの上に構築された新しいサービス・チェーンを公開するAPIは、潜在的な機会となります。予測可能な低遅延接続に依存するアプリやサービスを構築する企業は、新たな価値提案を目にすることになるでしょう。.
結局は競争力の問題。日本のハイテク業界は、スピードを落とすことは海外のライバルに負けることを意味することを知っています。ソフトバンクは、日本のワイヤレス・スタックを、ネットワークの能力を実際に変えられるところまで押し上げようとしています。企業はその現実に適応するか、取り残されるかのどちらかでしょう。高速ネットワークとは、かつてはビデオをどれだけ早くダウンロードできるかということでした。AIが内蔵されたことで、高速化とはより賢くなることを意味し、企業が接続性の上に実際に構築できるものが変わります。.
日本語