アマゾン ウェブ サービス（AWS） は、Meta社の新モデルLlama 4の発売を発表しました。 Amazon SageMaker JumpStartのフルマネージドサーバーレスモデルとして利用可能です。 アマゾンの岩盤 近日発売Llama 4の最初の2つのモデル、Llama 4 Scout 17BとLlama 4 Maverick 17Bは、高度なマルチモーダル機能（画像とテキストの両方のプロンプトを理解する能力）と業界をリードするコンテキストウィンドウ（一度に処理できる情報量）を備えており、以前のモデルバージョンよりも性能と効率が向上しています。
Llama 4 ScoutとLlama 4 MaverickがAWS上で利用できるようになったことで、アプリケーションの構築、デプロイ、拡張のために顧客に提供されるモデルの選択肢が広がりました。AWSは一貫して、MetaのようなAIをリードする企業から新しいモデルがリリースされるとすぐに提供し、エンタープライズグレードのツールとセキュリティにより、構築、カスタマイズ、スケーリングを容易にします。 ジェネレーティブAI アプリケーション
今日のニュースは、それをさらに補強するものです AWSLlama 4 Scout 17Bは、AIが一度に処理できるトークンを大幅に拡張します。Llama 4 Scout 17Bは、AIが一度に処理できる範囲を大幅に拡大し、従来のLlamaモデルの128,000トークンから最大1,000万トークン（コンテキストの長さは従来の約80倍）になりました。Llama 4 Maverick 17Bは、12言語の画像およびテキスト理解タスクに優れた汎用モデルであり、洗練されたアシスタントやチャットアプリケーションに適しています。
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Llama 4の両モデルはネイティブのマルチモーダリティで構築されており、テキストと画像を別々の入力として扱うのではなく、シームレスに一緒に理解できるように一から設計されています。また、より効率的なMoE（Mixture of Expert）アーキテクチャ（各タスクに対してモデルの最も関連性の高い部分のみをアクティブにするメタ初のアーキテクチャ）のおかげで、お客様はモデルのトレーニングと推論においてより計算効率の高いこれらの強力な機能の恩恵を受けることができ、より高いパフォーマンスでより低いコストに変換することができます。
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