ライオン、AWSと提携しAIモデル「LION LLM」を開発

ライオン株式会社は、生成AIモデル「LION LLM」の提供を開始しました。このモデルはAWSジャパンと共同開発したもの。製造業における同社のデジタルトランスフォーメーションを加速させることに焦点を当てています。この取り組みは、研究、開発、効率化のためにAIを活用するというライオンの計画における大きな一歩です。

ライオンは早くからジェネレーティブAIを採用。2022年に高度なAIツールを発表。2023年12月には新しい研究プラットフォームを導入。一般的なAIモデルが苦手とする技術分野をターゲットにしたもの。このツールは、情報検索時間を80％以上短縮することに成功。しかし、ライオンは、複雑でドメイン固有のクエリへの対応や、暗黙知や体系的に整理された知識を必要とするタスクの処理に課題があることを確認しました。

こうした制約を克服するため、ライオンは社内にAI開発環境を構築し、独自の大規模言語モデル（LLM）の本格開発に着手。同社は、4月にAWSジャパンの「ジェネレーティブAI実用化推進プログラム」に参加し、独自技術に特化したAI開発インフラを構築。活用方法 AWS ParallelClusterとNVIDIAのMegatron-LMにより、複数のGPUを複数のサーバーに接続し、高速データ処理と並列学習を可能にする分散学習プラットフォームを構築しました。

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LION LLMは、Qwen 2.5-7Bアーキテクチャに基づき、研究開発報告書、製品配合データ、品質評価記録など、数十年にわたる社内知識から学習データを抽出します。今後は、プレゼンテーション資料のような未整理の社内データを構造化し、洗練させることで、学習データセットの幅を広げ、モデルの性能をさらに向上させる予定です。

並行して、経済産業省（METI）や新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が主導する「ジェネレーティブAIアクセラレータ・チャレンジ（GENIAC）」など、国内のAIイニシアティブの知見を取り入れることで、モデルの精度向上を目指します。

LION LLMを通じて、同社は、ジェネレーティブAIが知識集約的な業務をサポートするだけでなく、研究、生産、持続可能性に関する取り組み全体でイノベーションを推進し、以下を強化する未来を構想しています。 ライオンは、日本の製造業におけるデジタルトランスフォーメーションのパイオニアとしての地位を確立しています。