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富士通は、エヌビディアとの協業により、AIエージェントと組み合わせたフィジカルAIと呼ぶ「FUJITSU KOZUCHI Physical AI 1.0」を開発しました。この技術は、富士通の専門知識とNVIDIAのソフトウェア・スタックを組み合わせ、複雑なビジネス・ワークフローの安全な自動化を可能にします。.
その中核となるプラットフォームは、機密性の高いプロセスを処理するために設計されたマルチAIエージェントフレームワークを提供します。最初の展開である「Fujitsu Kozuchi AI Agent」は、以下を活用します。 富士通の 企業の購買部門における調達業務を効率化する大規模言語モデル「Takane」。ドキュメント理解、購買条件分析、コンプライアンスチェックに特化した3つのエージェントが、ドキュメントの構造化データへの変換、契約書の分析、法規制コンプライアンスの確保を自動で行います。パイロットテストでは、これらのエージェントは、NVIDIA NIM Microservicesによって処理速度を50%向上させながら、注文確認作業をおよそ50%削減しました。.
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富士通は、部門や企業をまたがる複雑なワークフローでは、従来のAIエージェントでは用途が限定されると指摘。機密情報の安全な取り扱いを可能にし、AIエージェントとPhysical AIを組み合わせることで、このプラットフォームは、ロボティクスを介した現実の業務への自動化の拡張を目指しています。富士通は、これらの機能を拡張し、AIエージェントが自律的に学習し、複数のロボットと連携できるようにする計画で、2025年度までの本格展開を目標としています。.
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