8月2日から8月7日まで米国ネバダ州ラスベガスのマンダレイベイコンベンションセンターで開催されているサイバーセキュリティをテーマとしたカンファレンス「Black Hat USA 2025」。8月5日には、同会場にて共催イベント「The AI Summit at Black Hat USA 2025」(以下、AIサミット)を開催。
トレンドマイクロのチーフ・エンタープライズ・プラットフォーム・オフィサー(CEPO)であるレイチェル・ジンは、AIサミットで基調講演を行い、「AIの時代において、サイバーセキュリティはプロアクティブでなければなりません。これを実現するために、トレンドマイクロはNVIDIAと協業し、デジタルツインによるサイバーセキュリティを実現します "と述べました。同氏は、NVIDIAのGPUやソフトウェアソリューションと同社のサイバーセキュリティソフトウェアを組み合わせることで、デジタルツインのサイバーセキュリティ環境を構築し、従来のリアクティブなセキュリティ対策からプロアクティブなセキュリティ対策へとシフトしていくと強調。
サイバーセキュリティのための最も権威ある技術会議、Black Hat:Black Hat USA 2025は、「Black Hat」ブランドの下で世界的に開催されるサイバーセキュリティのフラッグシップ・カンファレンスです。例年8月頃にネバダ州ラスベガスで開催されます。Black Hatの最終日(今年は8月7日)の翌日には、「DEF CON」として知られるハッカーイベントが始まる予定で、多くの参加者が両方のイベントに参加すると言われています。DEF CONはハッカーの祭典として有名ですが、Black Hatはよりビジネス向けのイベントで、サイバーセキュリティ・ソリューションを提供する企業が様々なプレゼンテーションを行います。Black Hatのメインの基調講演は8月6日に予定されており、事実上イベントは2日間に分かれています。Black Hatのイベントの中でも、AIサミットはAIのサイバーセキュリティに焦点を当てています。Protect AIの共同設立者兼CEOであるイアン・スワンソン氏は基調講演の1つを行い、「3年前にこのイベントでAIセキュリティについて話したときは、参加者はわずか数十人でした。しかし今では、1,000人近くが参加するイベントを開催しています。AIセキュリティに対する企業の関心度は、ここ数年で劇的に変化しています。"これは、多くの企業におけるAIセキュリティへの関心の急速な高まりを端的に言い表しています。従来、AIは、その上で実行されるアプリケーションで何ができるのか、あるいはAIアプリケーションは安全なのかどうかに焦点を当てた話題でした。しかし、AIは今やITそのものと言えるところまで来ています。AIアプリケーションを動かす舞台裏のAIデータセンター(AIファクトリーとも呼ばれる)のセキュリティや、そのデータセンター上でAIアプリケーションを動かすミドルレイヤー(OS、ミドルウェア、AIアプリケーション開発環境)のセキュリティに注目が集まっています。特にAIをインフラとして利用する場合、これらのミドルレイヤーが安全で信頼できるものであるかどうか、企業は「AIセキュリティ」に関心を寄せています。
こちらもお読みください: CTC、ネットワーク脅威検知のためのDarktrace AIを発表
AIがAIエージェントからエージェント型AIへと進化するにつれ、AIセキュリティに対する懸念が浮上しています。基調講演に登壇したトレンドマイクロのジン氏は、「AIセキュリティはしばしば広義に定義されますが、実は2つの側面があります。1つは "AIのためのセキュリティ"、もう1つは "AIを活用したセキュリティ "です」。トレンドマイクロのAIセキュリティソリューションは、AIインフラそのものを守るセキュリティソリューションと、AIを活用してセキュリティを強化するセキュリティソリューションの双方に注力しています。「AIを活用したセキュリティ」とは、GPUサーバなどで構成されるAIファクトリと呼ばれるAI専用のデータセンターや、そのサーバ上でミドルレイヤーのソフトウェア環境を実行するAI実行基盤を攻撃者などの攻撃から守るソリューションのことです。この考え方は、クライアントPCで考えると理解しやすいでしょう。一般的なPCは、PCのハードウェア(SoC、メモリ、ストレージなど)の上でOSやミドルウェアが動作し、その上でアプリケーションが動作します。これまで、AIのセキュリティの議論は、ほとんどアプリケーション層に集中しており、ミドルウェア以下のコンポーネントの保護にはほとんど注意が払われていませんでした。しかし、今後、このようなAIファクトリーが従来のデータセンター(CPUやGPUなどで構成)やOSに取って代わることから、AIファクトリーのセキュリティに大きな注目が集まっています。これに対し、「AI対応セキュリティ」とは、AI工場やクラウド、オンプレミスのデータセンター、ネットワークなど、従来のシステムも含めた企業のITシステムのセキュリティをAIで向上させるという考え方です。セキュリティ企業は近い将来、AIが過去の攻撃から学習し、その情報に基づいて企業のITシステムを自律的に構成するソリューションの提供を検討しています。例えば、6月に開催されたZenith Live 2025では、ZscalerがAI攻撃に自律的に対応するエージェントベースのAI(人工知能)を開発する意向を発表しました。タスクを自動処理し、さらに自律的に処理するAIエージェントを利用したセキュリティソリューションの登場は、セキュリティ業界の様相を劇的に変えることが期待されます。
トレンドマイクロ、AIを活用したセキュリティ環境「Trend Vision One」に「デジタルツイン機能」を追加。トレンドマイクロの陣氏は、同社が7月31日に発表したソリューション「デジタルツイン機能」について説明。これは、企業のITシステムの実環境の仮想コピーを作成し、その仮想環境をAIなどで攻撃して脆弱性を特定する機能。仮想環境にパッチを適用して有効性を検証することで、実際の企業ITシステムに影響を与えることなく検証することが可能。最後に、効果が確認されたパッチを実際の環境に適用することで、これまで以上に信頼性が高く、安全なパッチ運用の検証が可能になります。このようなデジタルツイン技術は、現在、主に工場のデジタルツインを作成する際に利用されており、仮想環境上に工場を再現し、その仮想空間上で様々な実証実験を行うことで、工場に潜む問題点の発見や効率化を図っています。今回トレンドマイクロが発表したAIセキュリティのためのデジタルツインは、これとは少し異なり、現実の環境もデジタル化された企業のITシステムを仮想空間上でコピーして稼働させるというもの。金氏は、「AIFactoryは、AIアプリケーション、AIエージェント、エージェント型AIを実行するためのフルスタックでエンタープライズグレードのインフラ環境です。しかし、オープンソースモデルの使用、データ漏洩、推論時の不適切な動作、高度に複雑なエージェントの適切な実行の困難さ、コンプライアンスの問題など、いくつかのリスクがあります。デジタルツインは、こうしたセキュリティ上の懸念に対応するために有効です」と金氏は述べ、同社のエージェント型AI向け統合AIセキュリティソリューション「Trend Vision One Agentic AI Cybersecurity Platform」(以下、Trend Vision One)でデジタルツインの機能を提供すると説明。金氏によると、Trend Vision Oneは、データ保護層、AIインフラ層、エージェント型AI層の3層構造となっており、各層でセキュリティを強化する機能を搭載。今回発表されたデジタルツインの機能は、AIインフラ層に統合される予定。また、Trend Vision Oneは、サイバーセキュリティに特化したLLMを統合しており、データ保護やデジタルツインなどの拡張機能を実現します。例えば、デジタルツインではブルーチームとレッドチームによるサイバーセキュリティバトルのシミュレーションが可能で、LLMは企業ネットワークのセキュリティホールを特定します。これにより、企業のIT管理者はデジタルツインの仮想環境にパッチを適用してテストし、実際の環境に適用することができます。ジンによると、トレンドマイクロのビジョンは、"将来的には、エージェント型AIがこれらのタスクを自動的に実行できるようになる "というもの。つまり、エージェント型AIがデジタルツイン上で自律的に模擬戦闘やパッチ適用試験を行い、人間がコマンドを発行するだけで企業のITシステムを管理できるようになるということです。
NVIDIAとの協業でデジタルツイン機能を実現、NVIDIA AI EnterpriseやNVIDIA NIMなどを活用 ジン氏の基調講演では、半導体メーカーNVIDIAのAgentic AIエンジニアリング担当シニアディレクターであるバートリー・リチャードソン氏がゲストスピーカーとして登場。Trend Vision Oneのデジタルツイン機能における両社の協業について説明しました。トレンドマイクロによると、このデジタルツイン機能は、NVIDIA GPUで構成される同社のハイブリッド(オンプレミスとクラウド)AIデータセンターと、AIを実装するための統合開発環境「NVIDIA AI Enterprise」、推論ベースのAIアプリケーション向けマイクロサービス「NVIDIA NIM」を利用して実現。NVIDIAは、企業がAI推論環境を容易に開発できるソフトウェア開発環境として、これら2つのソフトウェアを提供しています。トレンドマイクロとNVIDIAは、これらのソフトウェアを活用し、デジタルツイン機能を実現するために協業しました。NVIDIAのリチャードソン氏は、「AIの拡大により、サイバーセキュリティリスクが高まっています。今回の協業で生まれたデジタルツインを活用することで、脅威を事前にプロアクティブに検知することができます"。また、トレンドマイクロのデジタルツイン機能は、AIの普及に伴い拡大し続けるサイバーセキュリティの脅威に対する有効な対策であると説明。一般的なデジタルツイン機能(工場のデジタルツインなど)では、NVIDIAの推論マイクロサービスと、NVIDIAのデジタルツインソリューションであるOmniverseを利用するのが一般的ですが、今回のトレンドマイクロのデジタルツインではOmniverseを利用しませんでした。Omniverseは実際の物理環境のシミュレーションに対応していますが、今回は仮想ITインフラだったので、その必要はありませんでした。その代わり、企業のITシステムをシミュレートする独自の開発環境を用意し、デプロイしました」。
トレンドマイクロのジン氏によると、これらのデジタルツイン機能のテストはすでに始まっており、年内には顧客に提供する予定とのこと。基調講演では、半導体メーカーNVIDIAのAgentic AIエンジニアリング担当シニアディレクターであるBartley Richardson氏がゲストスピーカーとして登場し、Trend Vision Oneのデジタルツイン機能における両社の協業について説明しました。トレンドマイクロによると、このデジタルツイン機能は、NVIDIA GPUで構成される同社のハイブリッド(オンプレミスとクラウド)AIデータセンターと、AIを実装するための統合開発環境「NVIDIA AI Enterprise」、推論ベースのAIアプリケーションのための「NVIDIA NIM Microservices」を用いて実現されているとのこと。NVIDIAは、企業がAI推論環境を容易に開発できるソフトウェア開発環境として、これら2つのソフトウェアを提供しています。トレンドマイクロとNVIDIAは、これらのソフトウェアを活用し、今回の機能を実現するために協業しました。NVIDIAのリチャードソン氏は、「AIの拡大はサイバーセキュリティのリスクを増大させます。今回共同で作成したデジタルツインを活用することで、脅威を未然に検知することができます。"また、トレンドマイクロのデジタルツイン機能は、AIの普及により拡大し続けるサイバーセキュリティへの有効な対策であると説明。一般的なデジタルツイン機能(工場のデジタルツインなど)では、NVIDIAの推論マイクロサービスとNVIDIAのデジタルツインソリューションであるOmniverseを活用するのが一般的ですが、トレンドマイクロのデジタルツインではOmniverseを活用していません。Omniverseは現実の物理環境のシミュレーションに対応していますが、今回は仮想ITインフラなので必要ありませんでした。その代わりに、企業のITシステムをシミュレートするための独自の開発環境を用意し、デプロイしました」。
トレンドマイクロのジン氏によると、これらのデジタルツイン機能のテストはすでに始まっており、年内には顧客に提供する予定とのこと。基調講演では、ゲストスピーカーとして半導体メーカーNVIDIAのAgentic AIエンジニアリング担当シニアディレクターであるBartley Richardson氏が登場し、Trend Vision Oneのデジタルツイン機能における両社の協業について説明しました。トレンドマイクロによると、このデジタルツイン機能は、NVIDIA GPUで構成される同社のハイブリッド(オンプレミスとクラウド)AIデータセンターと、AIを実装するための統合開発環境「NVIDIA AI Enterprise」、推論ベースのAIアプリケーションのための「NVIDIA NIM Microservices」を利用して実現されているとのこと。NVIDIAは、企業がAI推論環境を容易に開発できるソフトウェア開発環境として、これら2つのソフトウェアを提供しています。トレンドマイクロとNVIDIAは、これらのソフトウェアを活用し、今回の機能を実現するために協業しました。NVIDIAのリチャードソン氏は、「AIの拡大はサイバーセキュリティのリスクを増大させます。今回共同で作成したデジタルツインを活用することで、脅威を未然に検知することができます。"また、トレンドマイクロのデジタルツイン機能は、AIの普及により拡大し続けるサイバーセキュリティへの有効な対策であると説明。一般的なデジタルツイン機能(工場のデジタルツインなど)は、NVIDIAの推論マイクロサービスやOmniverseを活用するのが一般的ですが、トレンドマイクロのデジタルツイン機能は、NVIDIAの推論マイクロサービスやOmniverseを活用しています、 エヌビディアのデジタル・ツイン・ソリューション、 トレンドマイクロのデジタル・ツインはオムニバースを利用していません。Omniverseは現実の物理環境のシミュレーションに対応していますが、今回は仮想ITインフラなので必要ありませんでした。その代わり、企業のITシステムをシミュレートするための開発環境を独自に用意し、デプロイしました」。トレンドマイクロの仁氏によると、これらのデジタルツイン機能のテストはすでに始まっており、年内には顧客に提供する予定とのことです。関係者によると、トレンドマイクロは現在、日本を中心にベータテスターを募集しているとのこと。
ソース ヤフー

