Mitsubishi UFJ Bank Uses Private AI to Secure Generative AI

三菱UFJ銀行は、安全で大規模なジェネレーティブAIのために大きな一歩を踏み出しました。同社はOCEANプラットフォームにPrivate AI社のデータ匿名化ソリューションを採用しました。12月18日の発表が示すように、日本のトップ金融機関はAIを受け入れています。彼らはまた、データ保護とガバナンスのための厳格な基準を維持しています。.

この採用は、膨大な量の非構造化データの処理という、今日の銀行業務における大きな問題に対処するものです。.

これには以下が含まれます：

電子メール
コールセンターの録音
社内資料
PDF
チャットログ

目標はこれを安全に行うことです。私たちは、機密性の高い個人情報や機密情報を保護したいと考えています。. 三菱UFJ銀行は現在、Private AIの匿名化技術を使用しています。これにより、個人データを自動的に検出し、隠すことができます。これは、生成AIシステムによる分析や使用の前に行われます。.

これが重要な理由ジェネレーティブAIと金融グレードのセキュリティの融合

ジェネレーティブAIは現在、世界中の銀行にとって重要な焦点となっています。.

それは次のような利点があります：

生産性の向上
顧客サービスの向上
不正検知の強化
よりスマートな意思決定

金融機関は、他の多くの業界よりも厳しいルールとガバナンスに従わなければなりません。個人情報の保護、データレジデンシーの確保、監査可能性の維持は不可欠です。これらは信頼を築き、コンプライアンスを保証します。.

Private AIのソリューションは、そのような環境に特化して設計されています。2019年に設立されたこのトロントの会社は、プライバシーと機械学習を専門としています。彼らは特別なアルゴリズムを作りました。これらは52の言語で50種類以上の個人を特定できる情報（PII）を匿名化することができます。三菱UFJ銀行はリアルタイムで動作する技術に依存しています。また、オンプレミスのクローズドな環境で運用されています。この設定により、機密データが安全に保管され、外部のクラウド・サービスに送信されることはありません。.

このアーキテクチャは、銀行がジェネレーティブAIとアナリティクスで前進するのに役立ちます。また、OCEANの厳格なガバナンスの枠組みも維持されます。また、データ漏洩のリスクも低減します。AIモデルが重要な業務でより多く使用されるようになるにつれ、これは大きな懸念事項です。.

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非構造化データの価値を解き放つ

非構造化データは、これまで金融機関ではあまり活用されてきませんでした。これは主に、フリーテキストや音声に含まれる個人情報を安全に取り扱うことが難しいためです。三菱UFJ銀行はPrivate AIの技術を採用。三菱UFJ銀行では、プライベートAIの技術を利用し、機密情報の自動検索と匿名化を実現しています。これには氏名、住所、電話番号、口座番号、保険証の詳細などが含まれます。このプロセスの正確性は、徹底した技術テストによって裏付けられています。.

これにより、いくつかの新しい機能が実現します。まず、非構造化データをエンタープライズデータレイクにリンクできます。これにより、構造化ソースと非構造化ソースの両方を一緒に分析できます。生成AIモデルは、匿名化されたデータセットに対してトレーニングしたり、使用したりすることができます。これは、ドキュメントの要約、社内の知識発見、会話AIなどのタスクに役立ちます。さらに、プライバシーも保護されます。.

本格的な採用に先立ち、同行は実際のビジネスデータをテストしました。匿名化がニーズに適合することを確認しました。これには金融セクターの機密情報も含まれていました。.

日本のハイテク・金融業界への影響

安全なAI導入のための青写真の設定

三菱UFJ銀行の選択は、より広い日本市場に明確なシグナルを送るものです。AIの革新とデータ・セキュリティは、厳しい業界であっても両立することができます。他の銀行、保険会社、金融会社は、これをモデルとして見るかもしれません。これは、生成的なAIの利用とコンプライアンスおよびリスク管理のバランスを取る方法を示しています。.

プライバシー保護技術の需要拡大

AIアナリティクスが成長するにつれ、プライバシー強化技術（PET）の必要性が高まります。これには、匿名化、トークン化、現場での安全なAIソリューションなどのツールが含まれます。これにより、日本の技術プロバイダーに門戸が開かれます。国内企業もグローバル企業も恩恵を受けることができます。特に、データガバナンス、サイバーセキュリティ、エンタープライズAIインフラストラクチャーに携わる企業にとってはそうです。.

責任あるAIにおける日本の地位強化

日本は常に「人間中心」で信頼性の高いAIを重視してきました。このような展開は、高度なAIが現実世界の重要な場面でいかに責任を持って使用できるかを示しています。これは規制協議に影響を与えるかもしれません。また、異なる業界におけるベストプラクティスの幅広い利用を促進する可能性もあります。.

より広範なビジネスへの影響

日本の企業、特に機密性の高い顧客データを扱う企業にとって、その影響は銀行業務だけにとどまりません。非構造化データを安全に活用することで、より良い洞察を得ることができます。迅速な意思決定につながり、生産性が向上します。コールセンターは応対品質を高めることができます。リスクチームは不正行為の検出を改善できます。組織は機密情報を保護しながら、社内の知識をより効果的に活用することができます。.

三菱UFJ銀行は、この技術をOCEAN以外にも拡大していく予定です。.

彼らはそれを何に使うつもりなんですか？

コールセンターの最適化
不正行為とリスク管理
企業知識の向上

これらの取り組みは、新しいデータインフラにつながります。セキュリティ、スケーラビリティ、AIによる効率化に重点を置いています。.

結論

三菱UFJ銀行がプライベートAIを採用したことは、日本のフィンテック・シーンにとって重要な出来事です。三菱UFJ銀行は、ジェネレーティブAIの利用における重要な障壁を取り除きました。これは、セキュアなオンプレミス環境で非構造化データの高精度匿名化を可能にすることで実現しました。.

日本のハイテク業界は、プライバシーを最優先するAIの必要性を強調しています。この動きは、責任あるイノベーションの基準となります。企業にとっては、AIを効果的に活用する方法を示すものです。このアプローチは、信頼を維持し、コンプライアンスを確保し、データ駆動型経済における長期的なレジリエンスを構築するのに役立ちます。.