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チェック・ポイントと NVIDIA は、AI インフラストラクチャを保護し、企業が AI を安全に導入できるよう協力しています。チェック・ポイントのAI Cloud Protectは現在、NVIDIAのEnterprise AI Factory Validated Designの一部となっています。同製品は、ランタイム・サイバーセキュリティ、強化された保護機能、インフラストラクチャ・アクセラレーションを提供します。このシステムは、NVIDIA RTX PROサーバーで検証済みです。AIのパフォーマンスを低下させることなく、AIのために構築されたデータセンターであるAIファクトリーを保護することができます。.
AIの普及は急速に進んでいます。攻撃も増加しています。企業やサービス・プロバイダーはAIの技術やシステムを活用しています。サイバーセキュリティは、システムのコンセプトから使用方法まで、あらゆる側面をカバーするAIのパイプライン全体で必要となっています。アーリーアダプターでさえ、攻撃を目の当たりにしています。AIのインフラは狙われています。プロンプトは操作されています。ガートナーの報告によると、過去1年間に操作されたプロンプトを含む攻撃を経験した組織は32%に上りました。29パーセントが生成AIインフラに対する攻撃を経験しています。サイバーセキュリティ・リーダーの70パーセント近くが、ジェネレーティブAIのリスクによって従来のサイバーセキュリティ・アプローチの見直しを迫られていると回答しています。Lakeraによると、AIセキュリティに非常に自信を持っている組織はわずか19パーセント。49パーセントは脆弱性を非常に懸念しています。.
チェック・ポイントは、AIのサプライ・チェーンを完全にカバーすることを目指しています。インフラ、ネットワーク、エンタープライズ・アプリケーション、エンド・ユーザーのすべてを保護します。AI Cloud Protectは、NVIDIAのBlueFieldプラットフォームと統合されています。AIインフラ全体をリアルタイムで監視することができます。AIワークロード間の分離を強化します。AIデータを深く可視化し、制御します。これにより、データ量が増大してもパフォーマンスを低下させることなく、サイバー脅威や脆弱性と戦うことができます。.
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AIクラウドプロテクトの用途 エヌビディア DOCA Argus テレメトリとチェック・ポイントの AI 駆動のサイバーセキュリティ。ネットワークとホストはリアルタイムで保護されます。インフラレイヤーはBlueField上で実行され、GPUリソースを使用しません。つまり、AIのワークロードを減速させることなく、AIファクトリを保護することができます。.
アプリケーション層では、CloudGuard Web Application FirewallがAIアプリケーションを保護します。プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク、LLMポイズニングを阻止します。ランタイム保護は、RAGおよびMCPサーバを含む、LLMの入力、出力、およびすべてのデータフローをカバーします。. チェックポイント は、8,000万を超える攻撃パターンを持つ世界最大のAIレッドチーミングプラットフォームであるGandalfを使用し、非常に低い誤検知率で攻撃を検知します。これにより、企業システムと自律的にやり取りするエージェントベースのAIアプリケーションを保護します。.
ユーザーにとっては、GenAI Protectが従業員のAI利用を管理します。そうすることで、機密情報の漏洩を阻止し、企業の活動を法律の範囲内に保ちます。雇用主は従業員が使用しているAIアプリケーションを監視することができます。機密データはリアルタイムでブロックされます。監査証跡は規制遵守のために自動的に作成されます。.
ネットワーク側では、QuantumとCloudGuard Network Securityファイアウォールが生成されたAIを保護します。MCPサーバーとトラフィックは自動検出されます。使用中のAIツールとアプリが特定されます。分析用にトラフィックログが作成されます。企業はAIアプリケーションを含むすべてのアプリケーションを管理できます。アクセスを許可またはブロックするポリシーを設定できます。エージェントベースのAI、MCPサーバー、シャドーAIアプリケーションを完全に管理可能。.
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