Google Cloud Next '25で、グーグルはIronwoodを公開しました。これは第7世代のTensor Processing Unit（TPU）。トレーニングではなく、AI推論のためだけに作られた最初のTPUです。これはAIインフラの大きな変化を示しています。リアルタイムでデータを処理し、先回りして洞察を生み出すモデルに対するニーズの高まりに応えるものです。グーグルはこれを "推論の時代 "と呼んでいます。
アイアンウッドは、次世代のジェネレーティブAIの高い要求に応えるために設計されています。計算と通信の両方のニーズを効果的に満たします。最大9,216個の液冷チップによる大規模な展開をサポートします。これらのチップは、高速チップ間相互接続（ICI）ネットワークを使用して接続されます。システムは10メガワット近くまで拡張可能です。このアーキテクチャは グーグル・クラウドのAIハイパーコンピューター・フレームワーク。最適化されたハードウェアとソフトウェアを融合。この組み合わせにより、複雑なAIタスクのパフォーマンスと効率が向上します。
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この発表は、業界における大きなトレンドを浮き彫りにしています。AIシステムはより自律的になり、洞察力によって駆動され、継続的な推論ができるようになっています。Ironwoodはスケーラブルでエネルギー効率に優れた設計になっています。これは、クラウドにおける高度なAIアプリケーションのサポートでグーグルをリードするのに役立ちます。リアルタイムで大量の推論タスクを処理するインフラへのニーズの高まりに対応します。
