SupabaseとAWSにより、週末アプリは書き換えなしで拡張可能

SupabaseとAWSは、初期段階のアイデアが数百万人にサービスを提供するアプリに変わる方法を示しています。世界中の500万人の開発者を抱えるPostgreSQL搭載の開発プラットフォームであるSupabaseは、AWS re:Inventの期間中、Amazon S3とETL機能に支えられたストレージツールを紹介し、AIベースのアプリ作成プロセスを加速・容易にしました。.

Supabase Analytics BucketsはApache IcebergとS3 Tables上に構築され、分析ワークロードを処理します。Vector Bucketsは、セマンティック検索やレコメンデーションなどのAI機能に必要な大規模なベクトルデータセットを保存します。Supabase ETLは、ワンクリックでPostgresからアナリティクスとAIのストレージにデータを転送し、数ヶ月のコーディング作業を節約します。SupabaseのETLは、開発者にアプリケーションを単なるアイデアから完全なプロダクションシステムに進化させる可能性を提供します。.

Supabaseは AWS (Amazon Web Services)を、シンガポール、東京、シドニー、ロンドン、北カリフォルニアを含む世界17のリージョンに展開することで、どこにいるユーザーにもアプリケーションの迅速なレスポンスを提供します。このプラットフォームはまた、低コストで優れたパフォーマンスを実現するためにAWS Gravitonプロセッサを使用しています。.

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新機能はシームレスに連動します：ETLはPostgresのデータをレポート用のAnalytics BucketsとAI機能用のVector Bucketsにコピーします。開発者は、複数のシステムを操作することなく、Postgresからトランザクションデータ、アナリティクス、AIレコメンデーションのすべてを照会できます。.

Lovable、Figma Make、Boltのような新興企業は、すでにSupabaseを利用して高速なスケーリングを行っています。AIウェブサイトビルダーであるLovableは、ユーザープロジェクトごとに新しいデータベースを自動的に立ち上げており、Supabaseがいかに大規模なエージェントワークロードをサポートしているかを示しています。.

スーパーベース インフラストラクチャの複雑さを気にすることなく、開発者をフロー状態に保ちながら、何百万人ものユーザーを処理し、週末の実験からエンタープライズグレードのシステムに成長するアプリを構築する新興企業のバックボーンとなっています。.