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ディープラーニングに基づく自動車業界向け視覚認識技術のリーダーであるSTRADVISIONは、CES 2025で初めて紹介された「データ管理ワークフロー」の進化版であるSVDataFlowのリリースを発表しました。同社のデジタルトランスフォーメーション2.0戦略の一環として開発されたこのアップグレードは、大規模な3Dトレーニングデータ処理の自動化と最適化機能を強化し、ハイブリッドクラウドサービスによる拡張性を確保します。
SVDataFlow：データ収集から分析までをつなぐ統合パイプライン
SVDataFlowは、センサーデータの収集、取り込みから、前処理、ラベリング、検証、最終解析まで、自律走行およびADAS開発の全プロセスを自動化する包括的なデータ管理パイプラインです。
SVDataFlowの導入により、STRADVISIONは3Dデータ処理の高速化、ラベリング効率の30-40%向上、オペレーションコストの顕著な削減など、大きなメリットをすでに実証しています。特に、ALAS(Auto-Labeling Assistant Service)の3Dマップロードの最適化により、グローバルオペレーターの作業負荷が大幅に軽減されました。
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「SVDataFlowは単なるデータパイプラインではなく、品質、生産性、効率性、拡張性のバランスを実現する包括的な管理システムです。 ストラッドビジョンデータ・イノベーション・センター「2025年末までにSVDataFlowを商用化し、2026年にはSVDataFlow as a Serviceに拡大し、グローバルに展開する予定です。デジタルトランスフォーメーション2.0を通じて、お客様とともに世界の自律走行市場をリードしていきます。"
ソース PRNewsWire
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