エンドツーエンドの観測性とセキュリティのリーダーであるDynatraceは、Google Cloudの共同顧客が最新のプラットフォームイノベーションに早期にアクセスできるようになったことを発表しました。これらのイノベーションは、ログ、メトリクス、トレース、イベントなど、あらゆるデータタイプのコンテキストを保持するDynatrace Grail™データレイクハウスによって実現されます。
企業や組織がイノベーションとデジタルトランスフォーメーションを推進するためにクラウドネイティブ環境を採用するにつれ、かつてない規模で膨大な量のデータを管理する必要性に迫られています。従来のツールでは、このような膨大で複雑なデータストアをリアルタイムに把握することができず、非効率的でサイロ化されたオペレーションに陥っていました。Dynatrace Grailは、複雑さを資産に変換し、企業がデータからリアルタイムで実用的な洞察を得られるようにすることで、これらの課題に対処するために構築されています。観測可能性、セキュリティ、ビジネスデータを統合することで、企業は迅速に洞察を導き出し、運用パフォーマンスを向上させ、Google Cloud環境で優位に立つことができます。
さらに、リアルタイムのデータ処理と高度な自動化により、グレイルは企業の生産性を向上させ、ビジネスの成長と競争上の優位性に直接影響を与える、よりスマートでデータ主導の意思決定を支援します。その他の主な利点は以下の通りです：
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AIがもたらす高精度：Davis® AIとGrailを組み合わせることで、正確な情報に基づいた意思決定と迅速な問題解決のための正確でリアルタイムの洞察を提供します。
スケーラブルなデータ処理：グレイルのクラウド・ネイティブ・アーキテクチャは、コールド・ティア・ストレージのコスト効率で、すべてのデータにホット・ストレージ・アクセスとスピードを提供し、他のオブザーバビリティ・ソリューションに見られる、時間とコストのかかる再インデックス化と再水和の必要性を排除します。
とのシームレスな統合 グーグル・クラウド :企業は既存のクラウドエコシステム内でデータを統合・分析し、パフォーマンスとセキュリティを向上させることができます。
開発者がDynatraceデータに簡単にアクセス ：GoogleのGemini Code Assist（IDE内でコードの生成、補完、デバッグなどを支援するAI搭載のコーディングアシスタント）を活用することで、開発者は重要なデータにアクセスできます。 ダイナトレイス 潜在的な問題に関連するデータを含め、ワークフローを中断することなく、より迅速な問題解決と継続的なイノベーションを可能にします。
エンドツーエンドのマルチモーダルAIモデルの観測可能性：ユーザーは、GoogleのGeminiモデル（テキスト、画像、音声、動画、コードを理解し生成するように設計されたマルチモーダルAIモデル群）が提供するAIサービスやモデルの利用状況、コスト、パフォーマンスを、大規模に追跡・監視することができます。
ソース ダイナトレイス
