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CDataソフトウェア・ジャパン リアルタイムデータ統合コネクタのプロバイダーであるLLCは、世界初のマネージドMCP（モデルコンテキストプロトコル）プラットフォームであるCData Connect AIを発表しました。Connect AIは、ClaudeやChatGPTなどの生成AIアシスタントやAIエージェントが、Salesforce、kintone、SAP、Google Sheetsなど300種類以上のビジネスデータにリアルタイムで安全にアクセスすることを可能にします。
つまり、ユーザーが選択したAIアシスタントに話しかけるだけで、AIが自動的に必要なビジネスデータを収集し、ユーザーの質問に答えるためのコンテキストを提供し、レポートを作成し、洞察を提供し、ビジネスタスクを実行します。
ビジネスにおけるジェネレーティブAI導入の「見えない壁
カオナビの「企業におけるジェネレーティブAIの活用実態に関する調査」によると、ビジネスにおけるジェネレーティブAIの活用率は35.8%であり、ジェネレーティブAIの活用は、メール作成やリサーチ・アイデア創出など、ビジネスへの影響が少ない分野に限られています。
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ジェネレーティブAIがビジネスで広く採用されない主な理由として、以下の3つの課題が挙げられています。
AIはビジネスデータに関するコンテキストを欠いています
現在の生成AIは非常に賢いのですが、当社のビジネスに適したインサイトを生成するためには、インターネット上の公開データだけでなく、自社のデータもコンテキストとして含める必要があります。しかし、現在のAIは「先月の売上」「A社との取引状況」「商品別の売上推移やコスト」「マーケティング活動」といった当社のデータを知らないため、そのコンテキストに基づいたインサイトを提供することができません。
ビジネスデータへのAI接続の欠如
当社の業務データは、SalesforceやKintone、SAPなどのCRMやERPシステムなど、様々な業務システムに分散しており、通常ビジネスユーザーが利用するChatGPTやClaudeなどのAIツールでは直接アクセスすることができません。ExcelやCSVファイルを直接プロンプトにアップロードすることは可能ですが、これではインタラクティブ性が低下し、業務への浸透を妨げてしまいます。
AIセキュリティとガバナンスの懸念
S&Pグローバルの調査によると、42%の企業が、プライバシーとセキュリティのリスクを理由に、2025年までにAIプロジェクトの大半を断念するとのことです( S&P Global | 03/2025 )。さらに、Anaconda の調査では、67% がセキュリティの懸念による AI プロジェクトの遅延を報告しており、AI ガバナンスが採用の最大の障壁となっています ( Anaconda "AI Model Governance" survey | 08/2025 )。
コネクトAIがジェネレーティブAI活用の課題を解決
Connect AIは、これらの課題を解決し、ビジネスユーザーのジェネレーティブAI活用に革命を起こす世界初のマネージドMCPプラットフォームです。ChatGPTとClaudeは、「今月の成約率が50%以上の案件をSalesforceから取得する」といったシンプルなコマンドで、自動的にビジネスデータを取得し、分析とインサイトを生成し、次のアクションをサポートします。
ジェネレーティブAIとMCPの融合がもたらす革命
Connect AIのMCPは、LLM（大規模言語モデル）用のUSB Type-Cのようなものです。Anthropicが開発したこのオープンプロトコルは、AIが標準化された方法で外部サービスと接続することを可能にします。ユーザーはAIアシスタントに話しかけるだけで、AIは自動的に必要な情報を収集・分析し、タスクを実行します。
これにより、自然言語コマンドを発行するだけで、複数のシステムを横断した複雑なデータ分析が可能になります。営業、マーケティング、財務などの各部門が専門知識がなくてもデータを活用できるようになり、これまで数日から数週間かかっていたレポート作成作業が数分で完了するようになりました。
また、AIエージェントビルダーと組み合わせることで、月末や月初などの定期的なスケジュールでAIに実行させたり、商談や見積作成時の後続タスクとしてAIエージェントに自動実行させることも可能です。
ソース PRタイムズ
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