ナレッジワーカーの重要なデータは、メールの受信トレイから会社のデータベースまで、複数のアプリケーションに分散しています。従業員が必要なデータをより迅速に見つけられるよう、アマゾン ウェブ サービス(AWS)は10月9日、Amazon Quick Suiteをリリースしました。このソリューションはAIエージェントをベースにしており、自然言語のプロンプトを使用して従業員に代わってアクションを実行することができます。10月9日の発表で、AWSはQuick Suiteを "仕事の進め方を再定義するエージェント主導のAI体験 "と説明しています。Quick SuiteのディレクターであるJose Kunnackal John氏は説明会で、このエクスペリエンスは "職場でやりたいがChatGPTではできないことすべて "を指すと説明。
Quick Suiteを使用すると、IT管理者はGoogle Drive、Office 365アプリ、Slack、電子メールなどの個人的な従業員データリポジトリだけでなく、Snowflake、Amazon Redshift、Databricks、Oracleなどの全社的なリポジトリにも接続できます。SalesforceやJiraのようなシステムとの統合も可能です。アプリケーションに接続すると、カスタムエージェントの作成、特定の問題に関する質問や関連サイトからのデータの取得、詳細な調査に基づくレポートの作成など、さまざまな方法でQuick Suiteとやり取りできます。例えば、クイックスイートの "クイックリサーチ "ツールは、ChatGPTやGoogle Geminiで利用可能な "ディープリサーチ "機能に似た機能を提供します。これは、少量のバックグラウンドリサーチを実行し、高品質のレポートを生成します。
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しかし、Quick Researchには、あなたの会社やあなたの役割に特化した情報が組み込まれています。GeminiとChatGPTもデータコネクタを提供していますが、Quick Suiteで接続されるツールほど包括的ではありません。 AWS は、Quick Suiteがモデル・コンテキスト・プロトコル(MCP)を介して1,000以上のアプリに接続できることを発表しました。別の例としては、エージェントベースのAIを使用して、さまざまなソースからのデータを分析し、さらにはビジュアライゼーションを作成するAmazon Quick Sightがあります。Amazon Quick FlowsとAmazon Quick Automateは、Quick Suiteのエージェント機能が光るところです。Quick Flowsでは、Geminiの "Gems "に似た、繰り返しタスクの自動ワークフローを作成することができます。一方、Quick Automateは、より複雑なプロセスを自動化します。例えば、Amazonの財務チームは、毎月発生する大量の請求書を照合するためにQuick Automateを使用していると言います。この記事は、海外のZiff Davisが発表した記事を4Xが日本向けに編集したものです。
ソース ヤフー
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