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データ分析プラットフォームのリーディングカンパニーであるdotDataは20日、dotData Feature Factory 1.4とdotData Ops 1.5の製品アップデートを発表しました。dotData Feature Factory 1.4は、Microsoft Fabric上でのdotData Feature Factoryの直接デプロイをサポートします。Microsoft Azureユーザーは、データを移動または複製することなく、Microsoft Fabric上で高品質なフィーチャーを自動生成できます。Microsoft Fabric上で一元管理されたデータガバナンスにより、dotData Feature Factoryはスケーラビリティ、セキュリティ、柔軟性を備えた運用が可能になります。
さらに、このプラットフォームではAIベースのデータチェックとクレンジングが強化されています。AIは、定数カラム、数値フィールドのカテゴリーコードの混在、期待されるフォーマット外の値など、幅広いデータ品質の問題を自動的に検出します。dotData Ops 1.5は、面倒で困難なデータクレンジングを、対話型のAI支援プロセスに置き換え、分析の信頼性を向上させます。
さらに、機能リーダーボードなどのウィジェットをスタンドアロン HTML としてエクスポートできるようになりました。機能と分析結果は、分析環境にアクセスできないビジネス部門と迅速に共有することができ、静的なレポートを使用するのではなく、結果をインタラクティブにレビューして解釈することができます。dotData Ops 1.5には、デプロイ済みの「チャンピオン」モデルと新しい「チャレンジャー」モデルを比較・管理するためのフレームワークが含まれています。チャレンジャーは、既存のモデルをアップロードするか、最新のデータを使用してAutoML（自動機械学習）を使用して自動的に再トレーニングすることで作成できます。いつでも最適なモデル候補を自動的に検索することで、精度低下への対応を効率化します。また、シャドーテストと本番モデルの自動切り替えにも対応しています。本番環境で実行中のチャンピオンモデルと並行してチャレンジャーモデルを実行し、本番環境に影響を与えることなく予測精度と特徴ドリフトを比較・監視します。
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例えば、「過去4回のテストのうち3回でチャレンジャーがチャンピオンを上回った」など、本番モデルを自動的に切り替える基準を設定することで、基準を満たしたモデルが自動的に本番に採用され、常に最適なモデルで予測を行うことができます。 dotData Feature Factory 1.4と ドットデータ Ops 1.5には、機械学習モデルのライフサイクル全体を管理するための堅牢性、使いやすさ、自動化に関するさまざまな改善も含まれています。
ソース ヤフー
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