ビープラウドのTRACERY SaaSがMCPインテグレーションに対応

ビープラウド 当社は、開発ドキュメントSaaS「TRACERY」において、AIエージェントとのコラボレーションを実現するMCP（Model Context Protocol）サーバー機能を実装し、提供を開始したことをお知らせいたします。

AIエージェントがTRACERYにアクセスし、要件定義書、データベース設計書、用語集などのストック情報を活用した開発を可能にする機能です。設計・実装・ドキュメント化を総合的に支援することで、AIを活用した開発の効率化と品質向上に貢献します。

AI開発の新たなプラットフォームとしてのTRACERY

MCP（Model Context Protocol）は、AIエージェントが外部ツールやデータソースと接続するための共通仕様で、今後のAI駆動開発の標準インターフェースとして注目されています。

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TRACERYがリモートMCPサーバーとしてこの仕様に対応したことで、開発者はVisual Studio CodeなどのクライアントからAI経由でTRACERYにアクセスし、シームレスに設計・要件情報を取得・登録することができます。

TRACERY×MCPによるAI駆動開発の価値

TRACERYとMCPの協業により、AIを活用した開発における以下の課題を解決します：

統一された知識管理

TRACERYは、人間とAIの両方のデザイン、ルール、用語情報を集約し、リポジトリの乱雑さを防ぎます。

知識の再利用

AIは、実装の進捗状況、命名規則、文書構造などを再参照することができ、次の開発段階へのスムーズな移行を可能にします。

リファラビリティの向上

非エンジニアもTRACERYで仕様や用語を確認することができ、関係者間の理解のミスマッチを減らすことができます。

トレーサビリティの活用

TRACERYのバックリンク機能により、AIがデータの依存関係や変更の影響範囲を把握し、安全な変更を促進します。

ソース PRタイムズ