ソニー銀行と富士通、コアバンキングシステムの開発に生成AIを適用

基本設計から統合テストまでの開発期間を30%短縮することに成功した

ソニーバンク株式会社（ソニーバンク）と富士通株式会社（富士通）は、2025年9月より、ソニーバンクのコアバンキングシステムの開発において、生成AIの本格的な活用を開始すると発表した。設計書、 ソースコード、テスト資産といった開発資産をAIが活用する仕組みを構築し、実際の開発を通じて設計から製造、テストに至る主要プロセスへと段階的に適用範囲を拡大した結果、2026年7月時点で、基本設計から統合テストまでの開発期間が従来の方法と比較して30%短縮されたことが確認された。.

本システムは、富士通のコアバンキングソリューション「Fujitsu Core Banking xBank」（以下、「Core Banking xBank」）を採用している。 「Core Banking xBank」は、Amazon Web Services（AWS）上で動作するクラウドネイティブアーキテクチャを特徴としており、生成AIサービスとの迅速な統合や試験運用を可能にする環境を提供している。この環境により、各プロセスへの生成AIの段階的な導入が可能となった。.

この取り組みでは、Anthropic PBCの「Claude on Amazon Bedrock」を中核とするAIエージェントが全プロセスで活用されており、最終的な判断や品質保証については人間が監督を行っている。 生成AIの活用は、概念実証（PoC）にとどまらず、本番稼働中のコアバンキングシステムの開発プロセスとして定着している。.

- 広告

ソニー銀行と富士通は、本取り組みを通じて得られた知見や開発資産を他のプロセスやシステムにも活用し、ソニー銀行における生成AIの活用をさらに深化・拡大していく。また、富士通は本取り組みで得られた知見を、今後の「Core Banking xBank」の開発や他の金融機関向けの開発にも応用し、金融システム開発の進歩に貢献する。.

背景

日本の金融機関では、新サービスの企画から立ち上げまでに数ヶ月から数年を要することがあり、開発コストの高さや開発プロセスの複雑さから、急速に変化する市場環境に迅速に対応することが困難となっていた。生成AIが成熟するにつれ、それを実際の開発プロセスに組み込む能力が、競争上の差別化要因となりつつある。.

こうした中、両社はアマゾン・ウェブ・サービス・ジャパン（AWSジャパン）と連携し、銀行業務の基盤となるコアバンキングシステムの開発プロセスの変革を推進してきた。.

本イニシアチブの概要

2025年9月から、ソニー銀行と富士通は、Anthropic社の「Claude」モデルやAmazon Bedrockで提供されるその他のモデルを活用している。この取り組みでは、生成AIが、すべての段階にわたる設計文書、ソースコード、テスト資産を活用することで、開発プロセス全体を変革している。.

この取り組みにより、基本設計から統合テストに至るプロセスにおいて、工数が40%削減され、開発期間が30%短縮された。 具体的には、基本設計フェーズにおける影響評価の工数を最大90%削減し、詳細設計フェーズにおける設計文書作成の工数を最大40%削減し、 実装段階におけるソースコード生成率が99%に達したこと、および統合テスト段階におけるテスト実行工数が最大90%削減されたことを確認した。.

1. AIを中心とした開発プロセスへの転換

- 広告

生成AIは、コーディングなどの特定のプロセスだけでなく、基本設計、製造・ユニットテスト、統合テストといった主要な開発プロセス全般に適用されている。 さらに、Amazon Bedrock上の「Claude」や「Claude Code」を中心としたAIエージェントは、ソニー銀行のコアバンキングシステムの設計書、ソースコード、テスト資産といった開発資産を、プロセス横断的に活用している。 設計文書からソースコードやテストケースを生成し、上流工程の成果物を下流工程で再利用することで、工程間の連携が強化され、開発効率の向上につながっている。また、各AIエージェントは、人間の判断、承認、品質保証のもとで、必要な開発資産や各種ツールと連携して開発を支援し、品質と生産性の両立を実現している。.

2. 単なるPoCにとどまらず、実際の開発への応用

この取り組みでは、生成AIを単なる概念実証（PoC）や限定的な試験運用にとどまらず、稼働中のコアバンキングシステムの実際の開発に適用している。また、オンライン取引処理やバッチ処理など、銀行業務を支える様々なアプリケーションの開発にも活用されており、処理の種類を問わず実用的な応用が可能であることを示している。 さらに、生成AIを標準的な開発プロセスに組み込み、金融業務やシステム開発の専門知識を持つ富士通の担当者が適切なタイミングで評価・改善を行うことで、安全性と品質を確保しつつ、適用範囲を拡大している。.

3. 「Core Banking xBank」との高い互換性“

「Core Banking xBank」が採用したクラウドネイティブかつマイクロサービスベースのアーキテクチャは、生成AIを活用するための重要な基盤となっている。 AWS上で稼働する環境により、生成AIサービスとの迅速な統合と検証が可能となり、マイクロサービス構造によって機能単位での段階的な適用と評価が行える。その結果、設計、実装、テストの各プロセスにおいて生成AIが継続的に適用され、その有効性が検証されたことで、適用範囲の拡大につながった。.

- 広告

今後の予定

ソニー銀行と富士通は、要件定義を含む開発プロセス全体に生成AIの適用を進め、セキュリティ、運用、保守の分野へと段階的に適用範囲を拡大していく。さらに、この取り組みを通じて得られた知見や開発資産を周辺システムにも活用し、ソニー銀行における生成AIの活用をさらに深化・拡大させていく。 ソニー銀行は、AIを継続的に活用することで、変化する顧客のニーズやビジネス環境に迅速に対応できる「AIネイティブ銀行」となることを目指している。.

富士通は、このモデルを「Core Banking xBank」を導入する他の金融機関にも拡大し、日本における銀行システムの近代化を幅広く支援する計画だ。 また、本取り組みから得られた知見やフィードバックは、金融機関向けのAI活用を支援する専用AIプラットフォーム「Uvance for Finance AI Transformation Platform」の開発にも活用され、AIを活用したシステム開発のさらなる高度化を目指す。 さらに、データとAIで金融業務を強化する「Uvance for Finance」を通じて、富士通は金融機関向けのシステム開発を加速させ、金融サービスの継続的な変革を推進していく。.

図3：ソニー銀行における生成AIの活用拡大を示す図

ソニー銀行株式会社の執行役員、福島達也氏は次のように述べている：

ソニー銀行は、変化する顧客ニーズやビジネス環境に迅速に対応するため、システム開発能力の向上を重要な経営課題の一つと位置付けている。 当社の本番稼働中のコアバンキングシステムの開発において、生成AIの本格的な導入に成功したことは、AIを基盤として継続的に進化する銀行となるための重要な一歩である。今後も、富士通、AWSジャパン、Anthropicとの連携を通じて安全性と品質を確保しつつ、AIネイティブ銀行への進化を推進していく。.

富士通株式会社の執行役員兼執行副社長である八木勝氏は次のように述べている：

富士通は、金融機関の変革を支えるミッションクリティカルな基盤として、「Core Banking xBank」の提供を推進している。この取り組みは、「Core Banking xBank」におけるコアバンキングシステムの実開発へ生成AIを本格的に適用した先進的な事例であり、金融システム開発の新たなモデルを示している。 今後もソニー銀行、AWSジャパン、Anthropicと連携し、日本の金融業界におけるAIの実用化をさらに推進していく。.

アマゾン ウェブ サービス ジャパンの執行役員、小瀬康弘氏は次のように述べている：

ある銀行のコアバンキングシステムのライブ開発において、設計、構築、テストの全工程に生成AIを適用し、業界が求めるコンプライアンスと信頼性を維持しつつ、開発期間を30%短縮できたことは、日本の金融サービス業界にとって重要なマイルストーンだ。これこそが、Amazon Bedrockが支援するために構築された取り組みそのものである。.

Anthropic Japan G.K.の執行役員兼日本事業責任者である東条英俊氏は次のように述べている：

銀行システムはすべての顧客からの信頼を背負っているため、組織としては、この重要な業務に安全に適用できる信頼性の高いAIを活用することが不可欠だ。ソニー銀行と富士通は、本番環境のコアバンキングシステムの設計、開発、テストの全段階において「Claude」を活用し、各段階で人間の判断と品質保証を行うことで、まさにそれを実践している。 我々は、ソニー銀行、富士通、およびAWSジャパンと協力し、富士通が今後日本の他の銀行にも展開していくこのモデルに取り組めていることを誇りに思う。.

[1] 「富士通 コアバンキング xBank」：
クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャを備えたコアバンキングソリューションだ。.
[2] 「クロード」：
Anthropicが提供する大規模言語モデルのファミリーだ。.
[3] 「Amazon Bedrock」：
AWSが提供する、フルマネージド型の生成AIサービスだ。.
[4] 「クロード・コード」：
Anthropicが提供する、ソフトウェア開発を支援するAIコーディングツールだ。ソースコードの生成、修正、レビューを支援する。.
[5] 各種ツール：
MCP（Model Context Protocol）、ツール、スキルなど。これらは、AIエージェントが外部システムやデータと連携し、情報を取得してビジネスプロセスを実行できるようにするものである。.

ソニー銀行株式会社について.

こちらもお読みください： Giveryは、Microsoft Copilotを通じてBoxのドキュメントを安全に利用するための「Box-Copilot Connect」をリリースした

Sony Bank 2001年、主に日本の個人顧客を対象としたオンライン銀行として設立された。ソニー銀行は、ソニーフィナンシャルグループ株式会社の子会社である。当社の使命は、顧客に便利で質の高い金融商品やサービスを提供することだ。.

富士通について

Fujitsu’s その目的は、イノベーションを通じて社会における信頼を築き、世界をより持続可能なものにすることだ。世界中の顧客から選ばれるデジタルトランスフォーメーションのパートナーとして、当社の10万人の従業員は、人類が直面する最大の課題の解決に取り組んでいる。 当社のサービスとソリューションは、AI、コンピューティング、ネットワーク、データ・セキュリティ、コンバージング・テクノロジーの5つの主要技術に基づいており、これらを統合することでサステナビリティ・トランスフォーメーションを実現している。 富士通株式会社は、2026年3月31日に終了した会計年度において、連結売上高3.5兆円（1兆523億米ドル）を計上し、市場シェアにおいて引き続き日本最大のデジタルサービス企業である。.