Qlean Datasetが労働者の行動画像データセットをリリース

株式会社ビジュアルバンクは、子会社である株式会社アマナイメージズを通じて、あらゆる研究・商業AI開発に対応したAI学習データソリューション「Qlean Dataset」の提供を推進しています。 ビジュアルバンク は、この度、「異常行動画像データセット」をラインナップに追加し、AI開発のための独自データ「AIデータレシピ」のラインナップを拡充しました。

Qlean Dateset」の "AIデータレシピ "について

"AIデータレシピ "は、"Qlean Dataset "で商用利用可能なオリジナルデータをラインナップ。

その特徴は、目的・精度・納期に応じて、すぐに使えるデータ素材を柔軟に組み合わせることができる構成にあります。また、部分的な注釈付き／未注釈のデータにも対応し、個々のご要望に応じた構成変更や拡張も可能です。

また、株式会社千葉ロッテマリーンズ、株式会社東洋経済新報社との提携、国内外のネットワーク、新録音など、ラインナップの拡充を図っています。

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これにより、AI開発現場でのデータ収集や準備の負担が大幅に軽減され、開発のスピードアップに貢献します。

新たに公開された "労働者の異常行動画像データセット "の概要

行動認識AIの基礎研究

立つ、座る、指差すなどの日常動作から、転ぶ、傾くなどの異常動作まで幅広くカバーしており、動作認識や姿勢推定モデルの学習に幅広く利用できます。

熱中症と体調不良の判断（安全管理）

実際の導入事例では、しゃがむ、倒れるなどの作業者の動きを検知し、熱中症や体調不良の早期発見が可能。工場や建設現場などでの安全整備や事故防止に直接貢献します。

危険な行動の発見と危険な兆候の理解

喫煙や寄りかかりなど、作業効率や安全性を損なう行動を検知し、利用者にリアルタイムで危険を知らせるシステムの開発に役立ちます。監視カメラやIoTセンサーと連携することで、事故を未然に防ぐことができます。

行動評価と行動採点

正常行動と異常行動を分類・評価することで、勤務時間中のパフォーマンス管理や行動リスク評価に応用できます。また、人材育成や安全教育プログラムにも活用できます。

多視点データによる精度の向上

2.5mと5mの異なる距離、斜め俯瞰を含む多視点から撮影しているため、監視カメラ環境に近い学習データを構築することが可能です。多視点対応モデルの開発により、実運用での精度向上が期待されます。

VR/ARシミュレーションと教育

異常行動の画像は、VR/AR環境での安全教育教材や危険行動シミュレーションの開発に利用できます。

ソース PRタイムズ