neoAIは、生成AIプラットフォーム「neoAI Chat」に高度な監査機能を実装しました。これを受け、池田専修ホールディングスは同プラットフォームの導入を決定しました。.

neoAI株式会社は、生成AIの安全かつ適切な利用を確保するため、同社の生成AIプラットフォーム「neoAI Chat」に高度な監査機能を実装いたしました。この度、この機能を池田専修ホールディングス株式会社に導入することが決定いたしましたので、お知らせいたします。.

“「neoAI Chat Advanced Audit Function」は、企業向け「neoAI Chat」のオプション機能であり、ガードレール機能および監査ログ取得機能を提供します。 本機能は、ユーザーの入力を監視し、リスクの高い送信を防止するガードレール機能と、システム内の認証や操作を記録する監査ログ取得機能を通じて、内部統制、インシデント調査、および監査対応を支援します。.

企業における「neoAI Chat」の本格的な導入が進むにつれて、, ネオAI 生成AIの管理体制強化に対するニーズの高まりを認識しました。特に、金融機関などセキュリティ基準の高い企業では、ユーザーが意図せずポリシーに準拠しない情報を入力してしまうリスクを管理すること、およびサービスが安全に利用されていることを定期的に確認するための監査証跡の取得が求められていました。.

こうした課題に対処するため、neoAIは池田専修ホールディングスと提携し、同社の基準を満たす高度な監査機能の構築に着手しました。.

neoAIは、池田泉州ホールディングスと共同で概念実証（PoC）を実施し、銀行業務の文脈に合わせたガードレール機能の検知対象や運用ルールを精緻化するとともに、判断の精度を向上させながら、理想的な監査アプローチについて検討を行いました。このPoCでは、主に以下の3つの側面に焦点を当てました：

ガードレール機能は、組織のポリシーに準拠していない情報の入力や不適切な利用を自動的に検知し、制御します。.

各金融機関の異なるセキュリティ要件や運用方針に対応するため、neoAIは各組織ごとにガードレール機能を最適化できるよう設計されており、各組織独自のポリシーに沿った運用が可能となります。.

監査部門および経営陣に対する説明責任を果たすため、ガードレール機能が作動した際のログ記録を開始いたしました。これにより、使用パターンを把握し、監査対応に活用できるようにするためです。.

さらに、このPoCでは、以下の観点から検出精度の検証が行われました：

概念実証（PoC）の結果に基づき、97.6%の検出率と0.7%の誤検知率を達成しました。 当社は、池田専修ホールディングスでの実運用を見据えて、この機能を実装することを決定し、運用開始に向けた準備を進めております。.