キンドリル、メインフレーム向けエージェントAIフレームワークを発表

ITインフラストラクチャーのリーダーであるKyndrylは、メインフレームソリューションの大幅なアップグレードを発表しました。これには、IBM z/OS環境向けに設計された新しいAIフレームワークとサービスが含まれます。.

This initiative brings together Kyndryl’s best mainframe skills and advanced AI. It will transform mainframes into agile, insight-driven powerhouses. This change opens up new business opportunities.

What’s New: AI Meets Mainframe

Kyndryl’s Agentic AI Framework drives its latest service. It uses smart, self-directed AI agents that learn from experience. These agents act on their own but still keep humans informed and in control.

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これらのエージェントは、ワークフローを自動化・最適化することで意思決定を迅速化します。複雑なハイブリッドIT環境の問題を早期に解決します。.

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数十年にわたるメインフレームの知識とAIの架け橋となり、企業はスキルギャップを克服することができます。.

ビジネスチャンスと脅威の両方に適応できる、より迅速で弾力性のあるITインフラ。.

These services are integrated with Kyndryl Bridge, the company’s open integration platform, adding automation, predictive analytics, and orchestration capabilities across the mainframe infrastructure.

Kyndrylはまた、IBM watsonx Assistant for Zを導入し、IBMメインフレームシステム上でインテリジェントな自動化とライフサイクル管理を直接実現しています。.

なぜ重要なのかAIとメインフレームの融合

メインフレームは大企業、特に金融、保険、政府機関にとって必要不可欠なものです。特に金融、保険、政府機関にとって、メインフレームは必要不可欠です。何十年もの間、これらのシステムは強固なものでした。しかし、更新には時間がかかり、リスクが伴います。.

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Kyndrylは、エージェントAIのフレームワークを通じて、この課題に対応します。この新しいアプローチにより、企業は次のことが可能になります：

リプレースなしでモダナイズ：レガシーメインフレーム上にインテリジェントエージェントを構築し、自動化と運用の改善を推進できます。.

Address the talent shortages: Most organizations lack multi-skilled talent to understand AI and mainframe technologies, as per Kyndryl’s own 2025 survey.

AIエージェントはそのスキルギャップを埋めるのに役立ちます。.

イノベーションを解き放つ:AIを活用したメインフレームシステムは、古いデータを迅速に管理します。これにより、リアルタイムの不正検知、メンテナンスニーズの予測、顧客行動の分析などのタスクを支援します。.

コストと収益の主なメリット:Kyndryl社、メインフレーム近代化におけるAIの導入はコスト削減と収益向上につながると発表。同社の2025年調査では、エージェント型AIの採用により、3年間で$127億円のコスト削減と$195億円の追加収益が見込めるとしています。.

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Impact Potential on Japan’s Technology Industry

この発表は日本にも大きな影響を与えるかもしれません。日本の多くの大企業はいまだにメインフレームシステムに依存しています。.

レガシー・モダナイゼーションの加速

Japanese banks, insurers, and industrial firms using IBM mainframes for crucial tasks can modernize with Kyndryl’s AI services. This change won’t risk their operational stability. It is the ability to layer AI on their existing infrastructure that may make the business case compelling.

AI導入の促進

日本企業は、メインフレーム上でジェネレーティブAIとスマートオートメーションを活用することで、潜在能力を高めることができます。このアプローチにより、クラウドに完全に移行することなく近代化を進めることができます。レガシーシステムとAIネイティブシステムをミックスしたハイブリッド環境を構築します。.

人材・技能開発

Japan’s tech sector may increasingly need people who understand mainframe architecture and AI. Kyndryl’s model can help upskill teams and create a new wave of hybrid expertise by bringing together institutional knowledge of the mainframe with AI.

規制部門におけるイノベーション

金融や行政ではコンプライアンスやレイテンシーの要求が厳しい。日本はAgentic AIを使って、タスクをスマートに自動化することができます。予測分析に役立ち、リアルタイムの業務判断を可能にします。さらに、セキュリティも高いレベルに保たれます。.

ITエコシステムの強化

With Kyndryl incorporating agentic AI into mainframes, Japanese consulting firms, system integrators, and cloud providers may team up and provide similar modernization solutions. This may help speed up the evolution of Japan’s infrastructure services landscape.

ビジネスへの影響リスクと機会

チャンスです：

近代化にかかる時間とリスクの削減:AIの導入は、最も重要なシステムを必ずしも停止させることなく、段階的に可能です。.

レガシー投資に対するROIの向上: The enterprises can extract new value out of many decades-old mainframes by making those “AI-aware.”

競争上の優位性： メインフレーム上でエージェント型AIをいち早く採用した企業は、同業他社を圧倒するでしょう。コスト効率、革新性、耐障害性において優れているでしょう。.

リスクと課題

変更管理:基幹システムにAIエージェントを加えるには、綿密な監視が必要です。また、人間と機械がうまく協力する必要があります。.

データと運用のセキュリティ： ミッションクリティカルなシステムには強固なセキュリティが必要です。AIの統合は、管理すべき新たな領域を追加します。.

スキルのギャップ： 企業はまだエンジニアを見つけるのに苦労しているかもしれません。AIが進歩しても、AIのワークフローを設計し、監視し、維持できる専門家が必要なのです。.

先行投資： 企業は、コンサルティング、ライセンシング、統合に投資する必要があるかもしれません。そのため、長期的なコスト削減が可能になります。.

結論

メインフレーム用の新しいエージェント型AIフレームワーク、, キンドリル レガシーシステムは負債ではなく、イノベーションの原動力になり得るということです。企業は、AI主導の自動化を使用してIBM z/OS環境を近代化できます。これにより、洞察力と回復力がもたらされます。企業は、コア・インフラストラクチャーを維持したまま進化することができます。.

If Kyndryl’s approach is successful, it will change how Japanese and global companies see mainframe computing. They will see it as a smart, AI-driven platform for the digital age instead of just a legacy system.