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ITインフラストラクチャーのリーダーであるKyndrylは、メインフレームソリューションの大幅なアップグレードを発表しました。これには、IBM z/OS環境向けに設計された新しいAIフレームワークとサービスが含まれます。.
この構想は、キンドリルの最高のメインフレーム・スキルと先進のAIを結集したものです。メインフレームを俊敏で、洞察力主導のパワーハウスに変えます。この変化により、新たなビジネスチャンスが生まれます。.
新着情報AIとメインフレームの融合
KyndrylのAgentic AI Frameworkが最新サービスを牽引。これは、経験から学習するスマートで自己管理型のAIエージェントを使用しています。これらのエージェントは自ら行動しながらも、人間に情報を提供し、コントロールし続けます。.
これらのエージェントは、ワークフローを自動化・最適化することで意思決定を迅速化します。複雑なハイブリッドIT環境の問題を早期に解決します。.
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数十年にわたるメインフレームの知識とAIの架け橋となり、企業はスキルギャップを克服することができます。.
ビジネスチャンスと脅威の両方に適応できる、より迅速で弾力性のあるITインフラ。.
これらのサービスは、同社のオープン統合プラットフォームであるKyndryl Bridgeと統合されており、メインフレームインフラストラクチャ全体に自動化、予測分析、オーケストレーション機能を追加します。.
Kyndrylはまた、IBM watsonx Assistant for Zを導入し、IBMメインフレームシステム上でインテリジェントな自動化とライフサイクル管理を直接実現しています。.
なぜ重要なのかAIとメインフレームの融合
メインフレームは大企業、特に金融、保険、政府機関にとって必要不可欠なものです。特に金融、保険、政府機関にとって、メインフレームは必要不可欠です。何十年もの間、これらのシステムは強固なものでした。しかし、更新には時間がかかり、リスクが伴います。.
Kyndrylは、エージェントAIのフレームワークを通じて、この課題に対応します。この新しいアプローチにより、企業は次のことが可能になります：
リプレースなしでモダナイズ：レガシーメインフレーム上にインテリジェントエージェントを構築し、自動化と運用の改善を推進できます。.
人材不足への対応：キンドリルが2025年に実施した調査によると、ほとんどの企業では、AIとメインフレーム技術を理解するマルチスキルを持った人材が不足しています。.
AIエージェントはそのスキルギャップを埋めるのに役立ちます。.
イノベーションを解き放つ:AIを活用したメインフレームシステムは、古いデータを迅速に管理します。これにより、リアルタイムの不正検知、メンテナンスニーズの予測、顧客行動の分析などのタスクを支援します。.
コストと収益の主なメリット:Kyndryl社、メインフレーム近代化におけるAIの導入はコスト削減と収益向上につながると発表。同社の2025年調査では、エージェント型AIの採用により、3年間で$127億円のコスト削減と$195億円の追加収益が見込めるとしています。.
日本のテクノロジー産業への影響の可能性
この発表は日本にも大きな影響を与えるかもしれません。日本の多くの大企業はいまだにメインフレームシステムに依存しています。.
レガシー・モダナイゼーションの加速
IBMのメインフレームを重要な業務に使用している日本の銀行、保険会社、工業会社は、KyndrylのAIサービスを利用して近代化することができます。この変更によって経営の安定性が損なわれることはありません。既存のインフラにAIを重ねることで、ビジネスケースを説得力のあるものにすることができるのです。.
AI導入の促進
日本企業は、メインフレーム上でジェネレーティブAIとスマートオートメーションを活用することで、潜在能力を高めることができます。このアプローチにより、クラウドに完全に移行することなく近代化を進めることができます。レガシーシステムとAIネイティブシステムをミックスしたハイブリッド環境を構築します。.
人材・技能開発
日本のハイテク業界では、メインフレームアーキテクチャとAIを理解する人材がますます必要とされるようになるかもしれません。キンドリルのモデルは、チームのスキルアップを支援し、メインフレームに関する組織的な知識とAIを組み合わせることで、ハイブリッドな専門知識の新しい波を生み出すことができます。.
規制部門におけるイノベーション
金融や行政ではコンプライアンスやレイテンシーの要求が厳しい。日本はAgentic AIを使って、タスクをスマートに自動化することができます。予測分析に役立ち、リアルタイムの業務判断を可能にします。さらに、セキュリティも高いレベルに保たれます。.
ITエコシステムの強化
キンドリルがエージェント型AIをメインフレームに組み込むことで、日本のコンサルティング会社、システムインテグレーター、クラウドプロバイダーが手を組み、同様のモダナイゼーション・ソリューションを提供するかもしれません。これにより、日本のインフラ・サービスの進化が加速するかもしれません。.
ビジネスへの影響リスクと機会
チャンスです：
近代化にかかる時間とリスクの削減:AIの導入は、最も重要なシステムを必ずしも停止させることなく、段階的に可能です。.
レガシー投資に対するROIの向上:企業は、数十年前のメインフレームを “AI対応 ”にすることで、新たな価値を引き出すことができます。”
競争上の優位性： メインフレーム上でエージェント型AIをいち早く採用した企業は、同業他社を圧倒するでしょう。コスト効率、革新性、耐障害性において優れているでしょう。.
リスクと課題
変更管理:基幹システムにAIエージェントを加えるには、綿密な監視が必要です。また、人間と機械がうまく協力する必要があります。.
データと運用のセキュリティ： ミッションクリティカルなシステムには強固なセキュリティが必要です。AIの統合は、管理すべき新たな領域を追加します。.
スキルのギャップ： 企業はまだエンジニアを見つけるのに苦労しているかもしれません。AIが進歩しても、AIのワークフローを設計し、監視し、維持できる専門家が必要なのです。.
先行投資： 企業は、コンサルティング、ライセンシング、統合に投資する必要があるかもしれません。そのため、長期的なコスト削減が可能になります。.
結論
メインフレーム用の新しいエージェント型AIフレームワーク、, キンドリル レガシーシステムは負債ではなく、イノベーションの原動力になり得るということです。企業は、AI主導の自動化を使用してIBM z/OS環境を近代化できます。これにより、洞察力と回復力がもたらされます。企業は、コア・インフラストラクチャーを維持したまま進化することができます。.
キンドリルのアプローチが成功すれば、日本企業やグローバル企業のメインフレーム・コンピューティングに対する見方が変わるでしょう。単なるレガシーシステムではなく、デジタル時代のスマートでAI主導のプラットフォームとして捉えられるようになるでしょう。.
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