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Divx Inc., founded in 2021 and supporting the promotion of digital transformation in companies and public institutions through the development of services utilizing AI, began offering “DIVX Local LLM,” a closed/air-gapped product compatible with the open-weight large-scale language model “gpt-oss (120B/20B)” released by OpenAI in August 2025, from October 9, 2025.
大規模言語モデル（LLM）は、自然言語処理に特化したAIモデルで、膨大なテキストデータと高度なディープラーニング技術を用いて構築されます。人間の自然な言葉を理解する高度な理解能力を持ち、文脈に応じた自然な応答の提供、テキストの要約、翻訳、感情分析など、さまざまなタスクが可能です。
DIVX Local LLMは、これまでクラウドや高価なGPUサーバー上で膨大な計算やデータ、モデルパラメータを処理する必要があった大規模言語モデルの実行負荷を、AIの量子化（重み付けや計算のビットレートを下げる）により軽減し、ハイエンドPCやワークステーションでの実行を可能にします。これにより、クラウドに依存することなく、自社ネットワーク内にAIインフラを安全かつ迅速に構築することができます。
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Furthermore, by linking with the AI co-creation development platform “DIVX GAI v2,” which underwent a major update on October 2, 2025, permission settings and audit logs can be centrally managed on a single screen (Admin UI).
近年、ビジネスにおけるジェネレーティブAIの活用が広がる一方で、クラウドにアップロードできない企業機密情報（個人情報、図面、技術データなど）の取り扱いや、クローズドネットワーク（専用線など外部から隔離された環境）やエアギャップ（インターネットから完全に遮断された環境）などのネットワーク要件、高価なGPUサーバーの調達・運用コストなどが、ジェネレーティブAI導入のネックとなっていました。
特に公的機関や金融、製造業など高度なガバナンスが求められる業種では、クラウド利用に関する規制が多く、AI導入の初期負担が大きい。
こうした現場の声を受けて ディーディーブイエックス has launched “DIVX Local LLM,” a platform that uses quantization (reducing the bit size of AI models by reducing the weight and calculations) to enable large-scale language models to run on in-house high-end PCs/workstations without relying on a cloud environment. This makes it possible to launch PoCs that meet a wide range of requirements, including costs, in a shorter period of time than conventional implementation methods.
ソース PRタイムズ
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