株式会社データイクジャパンは14日、AIエージェントの作成・制御を可能にする新機能の提供を開始すると発表。提供されるのは、同社の "The Universal AI Platform"。
これを受けて同社は記者会見を開き、Dataiku Japan代表取締役社長兼カントリーマネージャーの佐藤豊氏が、AI導入の課題やAIエージェントの可能性、同社の取り組みについて語りました。佐藤氏によると、Dataikuは2018年から "Everyday AI "というビジョンを掲げ、"AIを特別なものとして扱うことなく、日常の業務にAIを組み込むことを目指している "とのこと。このビジョンのもと、佐藤氏は「AIは技術だけでなく、組織の変革がカギ。そのために、AIエージェントを日常に根付かせる取り組みを行っています。"ユニバーサルAIプラットフォームは、この取り組みを支援するものです」。佐藤氏は、AI導入には5つの壁があると指摘：「テクノロジー」「ツール」「組織」「人材」「ガバナンス」。Universal AI Platformは、AI開発と運用のオーケストレーションを可能にします。AI開発では、生成AIとエージェント、機械学習、分析と洞察、AIのためのデータ準備などの要素を提供します。
生成AI・エージェントでは、PoC段階からエンタープライズグレードまで利用を拡大するために、セキュアなLLMゲートウェイから開発・評価ガバナンスまで必要な機能を提供します。機械学習では、ガイド付きAutoML機能から最先端手法までを網羅し、説明可能性を維持しながら機械学習モデルの迅速な構築と評価を可能にします。アナリティクスとインサイトの領域では、BIとアナリティクスを進化させ、すべてのお客様が信頼できるデータに基づいて意思決定できる環境を提供します。また、AIのためのデータ準備として、データ接続、クレンジング、分析、モデリング、デプロイメントを単一の環境で行うことができます。佐藤氏は、「このようにDataikuは、開発効率、品質、説明性を両立させ、AI開発に必要なすべてを1つの製品で完結させることができます。日本のお客様からは、"ひとつのプラットフォームで製品の設計図を実現できる "と評価いただいています」。Universal AI Platformのもう一つの要素である運用オーケストレーション領域は、AIガバナンス、AIエンジニアリング運用、AIエコシステムを考慮し、大規模AIを安全かつセキュアに管理するための機能を提供します。AIガバナンスでは、すべてのデータ業務にAIガバナンス基準を一元的に適用し、AIポートフォリオを管理します。AI Engineering Opsは、データパイプラインの自動化、モデルとエージェントの本番環境の管理、プロジェクトの運用統合を可能にします。AIエコシステムとして、既存のインフラストラクチャや新しいツールの導入に対する柔軟性を維持しながら統合を促進し、ベンダーのロックインを回避します。
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これらの運用オーケストレーション機能は、「組織のAI成熟度に段階的に適応し、現状から着実に発展できるように設計されています」と佐藤氏。Universal AI Platformの最大の特徴は、その中立性。「クラウド、データプラットフォーム、AIサービスの多様性を取り込みながら、技術的な制約を排除しています。ユーザーに対しても中立的で、ビジネスユーザー向けのノーコードインターフェースからデータサイエンティスト向けの高度な開発環境まで、幅広いユーザーに対応しています」（佐藤氏）。そのうえで、AIエージェントについて「企業の課題を解決し、ビジネス変革を促進する可能性を秘めている」と佐藤氏。「Dataikuは、AIエージェントの効率的かつ安全な導入を支援するユニバーサルAIプラットフォームをさらに拡充し、ビジネス価値の創出を目指します」（佐藤氏）。佐藤氏によると、AIエージェントがもたらす可能性は、プロセスの自動化によるコスト削減、従業員サポートによる効率化、企業インテリジェンスによる最適化、新サービスや新ビジネスモデルによる収益拡大など。
しかし佐藤氏は、AIエージェントの導入には課題があると指摘します。業務部門とデータチームの連携不足によるエージェントの機能制限、データの不正確さ、データソースとの常時接続不足、さらには本番環境でのテスト不足によるエージェントの非効率な運用などです。このような課題に対して、「Dataikuはエンタープライズ・オーケストレーションを強化し、継続的に最適化します。完全に管理された開発環境を提供し、誰でも作成できるエージェントが適切に管理されるようにします」と佐藤氏。その一環としてDataikuは、AIエージェントの複雑さを軽減し、効果的に活用する仕組みを構築する「AI Agent with Dataiku」を提供。このツールには、ノーコード開発とフルコード開発を統合する「Visual & Code Agent」、各種モデルのアクセス管理を行う「LLM Mesh」、エージェントを一元管理する「Agent Connect」、エージェントの操作を可視化する「Trace Explorer」、品質とコストを管理する「Quality & Cost Guard」などのコンポーネントが含まれています。
これらの機能を通じて、「再利用可能な資産の管理や部門間のナレッジ共有を促進し、AIエージェントを全社で効率的に活用できる環境を整えます」と佐藤氏。また、エージェントの価値を最大化するためにはコントロール機能が重要であり、"ガバナンスによってエージェントの継続的な最適化を実現し、ナレッジワーカーを含むさまざまな人が開発したAI資産を全社展開できる "と言います。佐藤氏が挙げるのは データイクDataikuの差別化要因として、中立性を保ちながらエンタープライズ・オーケストレーションを実現する能力、継続的な最適化を実現する能力、セントラル・ガバナンスを取る能力を挙げています。そのうえで、「Dataikuは、AIエージェントとして企業内のデータを有効活用し、ビジネスプロセスに組み込むことを目指しています」。日本市場については、"AIの成熟度を徐々に高めていくことが重要 "と佐藤氏。そのためには、データ統合・可視化から始まり、予測分析・ML導入、生成型AIの統合活用を経て、AIエージェントの実用化へと進むことが必要です。「最終的には、AIエージェントをブラックボックス化することなく、段階的に導入することで、データから確かな価値を引き出し、ビジネスモデルを構築していく必要があります。そうすることで、単なる人材やRPAの代替ではなく、データから価値を創造するAIの本格的な活用が実現します」（佐藤氏）。
ソース ヤフー
